代码搜索:共模滤波

找到约 10,000 项符合「共模滤波」的源代码

代码结果 10,000
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m exa130202.m

% ------------------------------------------------------------------------- % exa130202.m, 例13.2.2 % 求冲激函数、阶跃函数及三角函数的小波变换、模极大线并求它们的李氏指数 % 注:在该程序中,用到了子程序 RWT.m, % 该程序请读者在如下的网站上下载: %
www.eeworm.com/read/142086/12966120

m exa130202.m

% ------------------------------------------------------------------------- % exa130202.m, 例13.2.2 % 求冲激函数、阶跃函数及三角函数的小波变换、模极大线并求它们的李氏指数 % 注:在该程序中,用到了子程序 RWT.m, % 该程序请读者在如下的网站上下载: %
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txt arotineoffft.txt

下面给出FFT和IFFT的算法: struct FFT_paras { int N; // 输入序列长度 float *pRin; //输入的实部,返回模 float *pIin; //输入的虚部,返回幅角 float *pRout; //返回FFT或IFFT结果的实部 float *pIout; //返回FFT或IFFT结果的虚部 bool
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txt 网站的整体风格和创意设计.txt

网站的整体风格和创意设计 -------------------------------------------------------------------------------- 时间:2002-10-2 2:07:41 作者:阿 捷 阅读579次   网站的整体风格及其创意设计是站长们最希望掌握,也是最难以学习的。难就难在有一个固定的程式可以参照和模
www.eeworm.com/read/317829/13496145

m exa130202.m

% ------------------------------------------------------------------------- % exa130202.m, 例13.2.2 % 求冲激函数、阶跃函数及三角函数的小波变换、模极大线并求它们的李氏指数 % 注:在该程序中,用到了子程序 RWT.m, % 该程序请读者在如下的网站上下载: %
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m exa130202.m

% ------------------------------------------------------------------------- % exa130202.m, 例13.2.2 % 求冲激函数、阶跃函数及三角函数的小波变换、模极大线并求它们的李氏指数 % 注:在该程序中,用到了子程序 RWT.m, % 该程序请读者在如下的网站上下载: %
www.eeworm.com/read/314800/13559023

m exa130202.m

% ------------------------------------------------------------------------- % exa130202.m, 例13.2.2 % 求冲激函数、阶跃函数及三角函数的小波变换、模极大线并求它们的李氏指数 % 注:在该程序中,用到了子程序 RWT.m, % 该程序请读者在如下的网站上下载: %
www.eeworm.com/read/308602/13698865

m e0806.m

clear; b=[1+2*i,2+3*i;2-i,3-2*i] ; %复数的实数部分 real(b) %复数的虚数部分 imag(b) %绝对值或模 abs(b) %幅角,结果为弧度 angle(b) %幅角,结果为角度 angle(b)*180/pi %共轭 conj(b)
www.eeworm.com/read/303498/13814206

m e0806.m

clear; b=[1+2*i,2+3*i;2-i,3-2*i] ; %复数的实数部分 real(b) %复数的虚数部分 imag(b) %绝对值或模 abs(b) %幅角,结果为弧度 angle(b) %幅角,结果为角度 angle(b)*180/pi %共轭 conj(b)
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asv local_max_mode.asv

%求纵向细节v和横行细节h的合成及模极大值 function [out1,out2] = local_max_mode(v,h,thr,a0,n); [row,col] =size(v); for irow=1:row for jcol=1:col mf(irow,jcol) = sqrt(v(irow,jcol)^2 + h(irow,jcol)^2);