代码搜索:共模滤波

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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/341613/12075811

m 7-14.m

%例程7-14 基于卡尔曼滤波器的机动目标跟踪 % Make a point move in the 2D plane % State = (x y xdot ydot). We only observe (x y). % X(t+1) = Φ(t) X(t) + noise(Q) % Y(t) = H X(t) + noise(R) ss = 4; % state si
www.eeworm.com/read/341613/12075908

m 4-23.m

%例程4-23 利用汉宁窗设计Ⅰ型数字带阻滤波器 clear all; Wpl=0.2*pi; Wph=0.8*pi; Wsl=0.4*pi; Wsh=0.6*pi; tr_width=min((Wsl-Wpl),(Wph-Wsh)); %过渡带宽度 N=ceil(6.2*pi/tr_width)
www.eeworm.com/read/341613/12075917

m 4-21.m

%例程4-21 利用三角窗设计Ⅲ型数字带通滤波器 clear all; Wpl=0.4*pi; Wph=0.6*pi; Wsl=0.2*pi; Wsh=0.8*pi; tr_width=min((Wpl-Wsl),(Wsh-Wph)); %过渡带宽度 N=ceil(6.1*pi/tr_width)
www.eeworm.com/read/132078/14110970

m casfiltr.m

function y = casfiltr(b0,B,A,x); % IIR 和 FIR滤波器的级联型的实现 % ----------------------------------------------- % y = casfiltr(b0,B,A,x); % y = 输出序列 % b0 = 级联型的增益系数 % B = 包含各bk的K乘3维实系数矩阵 % A = 包含
www.eeworm.com/read/132078/14110998

m latc2dir.m

function [b] = latc2dir(K) % 全零格型到FIR的直接型式的型式转换 % --------------------------------------------------- % [b] = latc2dir(K) % b = 直接型式的多项式系数(脉冲响应) % K = 格形滤波器系数(反射系数) % M = length(K); J = 1;
www.eeworm.com/read/132078/14111009

m dir2latc.m

function [K] = dir2latc(b) % FIR的直接型式到全零格形的型式转换 % --------------------------------------------------- % [K] = dir2latc(b) % K = 格形滤波器系数(反射系数) % b = 直接型式的多项式系数(脉冲响应) % M = length(b); K = zer
www.eeworm.com/read/228293/14393688

js article_hot3.js

document.write("· [组图]不同阶数的FIR数字滤…· 
www.eeworm.com/read/219887/14860754

asv resample.asv

%resample.m %函数功能:实现粒子滤波算法中的重采样算法 %特点:个人觉得此函数写得 function [order,result]=resample(S,w) lengthOfS=length(S(1,:)); [A,I]=sort(S(1,:));%将采样值按大小排序 F=zeros(1,lengthOfS); w_con=zeros(1,lengthOfS);
www.eeworm.com/read/212628/15151708

m filter_result.m

function [XER,YER]=filter_result(Ts,mon,d) % filter_result 对观测数据进行卡尔曼滤波,得到预测的航迹以及估计误差的均值和标准差 % Ts 采样时间,即雷达的工作周期 % mon 进行Monte-Carlo仿真的次数 % d
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m casfiltr.m

function y = casfiltr(b0,B,A,x); % IIR 和 FIR滤波器的级联型的实现 % ----------------------------------------------- % y = casfiltr(b0,B,A,x); % y = 输出序列 % b0 = 级联型的增益系数 % B = 包含各bk的K乘3维实系数矩阵 % A = 包含