代码搜索：入门实践

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代码结果 5,956
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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txt 544.txt

发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining 标 题: Re: 谁来讲讲svm? 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Nov 26 19:43:04 2001), 站内信件 过两天我上载一个相关的中文说明，里面的内容可以作为SVM的入门材料。 【 在 tyqqre (tyqqre) 的大作中提到: 】 : 听说svm正成为继神经网络研究之后新的研究热
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txt 18.txt

发信人: ashun (阿顺), 信区: DataMining 标 题: 数据挖掘入门（十二） 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 20 10:26:26 2001) 3.分析数据。 请察看“描述型数据挖掘”以获得更详细的关于可视化、连结分析，及其他数据分析方法 。分析的目的是找到对预测输出影响最大的数据字段，和决定是否需要定义导出字段。 如果数据集包含 ...
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m ex722.m

%《MATLAB语言入门及应用指南》第七章例7－2－2程序 % 悬臂梁的变形计算 % 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 1999年10月初版，2004年11月第二版 % clear L=2; P=2000; L1=1.5; % 给出常数 E = 200e9; I=2e-5; x = linspace(0,L,101); dx=L/100; % 将x分1
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c++

作者：rick1126 email: rickzhang@sina.com 日期：8/20/2001 7:25:45 PM 依照我的经验: 1. TC可以作为入门级工具, 用来研究算法, 数据结构和类机制再好不过了 2. VC嘛, 赚钱的家伙, 微软的嫡系 3. BCB, 出自Borland名门, 实力自不待言 4. WATCOM C++, 这个大家不一定熟悉, 但是提到DOS4GW
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wap++-

作者：asp2001 email: asp2001@163.net 日期：00-6-28 上午 08:27:49 WAP技术入门(上) （作者：苏红超　2000年06月12日 10:58） 前言 　　国际互联网的新技术层出不穷，随着国内中国移动通信和中国联通先后推出ＷＡＰ手机上网业务， 这项新兴的技术也渐渐在国内展露头脚。其实早在１９９７年，由爱立信、诺基亚、 ...
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m ag21.m

%《线性代数实验践及MATLAB入门》第二章第一节演示程序ag21 % 矩阵的赋值 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 龚杰民合著 2005年10月 format,echo on pause,x1=sqrt(5),x2=1.37,y=3/x2 pause,a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] pause,x=[-1.3 sqrt(3) (1+2+3)/5*4] pause,x
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m ag708.m

%《线性代数实验践及MATLAB入门》第七章例题程序ag708 % 用矩阵除法解欠定方程 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 龚杰民合著 2005年10月 % A=[3,-4,3,2,-1;0,-6,0,-3,-3;4,-3,4,2,-2;1,1,1,0,-1;-2,6,-2,1,3]; b = [2; -3; 2; 0; 1]; % B=[A,b],[UB,ip]=rref(B);
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m ag607.m

%《线性代数实验践及MATLAB入门》第六章例题程序ag607 % 行阶梯方法解欠定方程 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 龚杰民合著 2005年10月 % clear A=[3,-4,3,2,-1;0,-6,0,-3,-3;4,-3,4,2,-2;1,1,1,0,-1;-2,6,-2,1,3]; b = [2; -3; 2; 0; 1] B=[A,b],[UB,ip]=rref(B
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m ag764.m

%《线性代数实验践及MATLAB入门》第七章例题程序ag764 % 弹性梁的柔度矩阵 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 龚杰民合著 2005年10月 % clear D=0.001*[5,4,3;4,4,3;3,3,6] % 输入柔度矩阵 f=[30;50;20] % 给定力，求挠度 y=D*f % 解题（1） y1=[0;0;0.4] % 给定挠度，求力 K
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m ag253.m

%《线性代数实验践及MATLAB入门》第二章第五节演示程序三ag251 % 彩色和动画 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 龚杰民合著 2005年10月 echo on,clf,axis equal, % 因为产生的图形是圆形,故把坐标设成相等比例 M = moviein(16); % 为变量M预留16幅图的存储空间 for j=1:16 % 作16次循环 plot(fft(
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