代码搜索：光学传递函数
找到约 1,669 项符合「光学传递函数」的源代码
代码结果 1,669
www.eeworm.com/read/164338/10116882
m q618.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》章例618程序
% 线性控制系统的模型描述和转换
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
% 由状态空间转换为传递函数
clear,
disp('输入状态方程系数矩阵A,B,C,D')
disp('输入A=（书上取[0.2844,0.5828,0.4329,0.5298;0.4692,0.4235,0.225
www.eeworm.com/read/359540/10140194
m q618.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》章例618程序
% 线性控制系统的模型描述和转换
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
% 由状态空间转换为传递函数
clear,
disp('输入状态方程系数矩阵A,B,C,D')
disp('输入A=（书上取[0.2844,0.5828,0.4329,0.5298;0.4692,0.4235,0.225
www.eeworm.com/read/359177/10162445
m ch2example20sfun.m
function [sys,x0,str,ts] =ch2example20Sfun(t,x,u,flag,b,a)
% 离散系统传递函数的S-函数实现
% 参数b,a 分别为H(z)的分母、分子多项式的系数向量
[A,B,C,D]=tf2ss(b,a);% 将H(z)转换为状态空间方程系数矩阵
switch flag,
case 0 % flag=0 初始化
www.eeworm.com/read/163392/10162902
m cpid1.m
%无时滞环节的控制系统PID仿真
clear all;
close all;
ts=0.01;%采样时间
sys=tf([20],[1.6,4.4,1]);%构造时滞系统传递函数模型
dsys=c2d(sys,ts,'z');%连续系统离散化，用z变换
[num,den]=tfdata(dsys,'v');%求零极点矩阵
u_1=0.0;u_2=0.0;%输入输出等相关变量初始化
www.eeworm.com/read/163197/10171432
m example7_5a.m
% 计算校正器的传递函数
wc=2.5;
k0=30;
n1=1;d1=conv(conv([1 0],[0.1 1]),[0.2 1]);
na=polyval(k0*n1,j*wc);
da=polyval(d1,j*wc);
g=na/da;
g1=abs(g);
h=20*log10(g1);
beta=10^(h/20);
T=1/(0.1*wc);
bt=beta
www.eeworm.com/read/163197/10171504
m example8_12a.m
num=400;
den=[1 2 400];
G=tf(num,den); %系统传递函数
nW1=100*conv([0.005,1],[0.005,1]);
dW1=conv([0.2,1],[0.2,1]);
nW3=[1,0,0];
dW3=[40000];
[m1,p1,w1]=bode(tf(nW1,dW1)); %加权函数W1
semilogx(w1,20*l
www.eeworm.com/read/355530/10259319
m exp4_17.m
% exp4_17.m
clear
close all
clc
%求系统的开环传递函数num3,den3
num1=[16.7 0];
den1=conv([0.85 1],conv([0.25 1],[0.0625 1]));
[num2,den2]=cloop(num1,den1);
num3=10*num2;
den3=den2;
[z,p,k]=tf2zp(num3,d
www.eeworm.com/read/355530/10259364
m exp4_6_.m
clc
clear
close all
%系统传递函数为G(s)=1/[(s^2+0.1s+5)(s^3+2s^2+3s+4)]
num=1;
den=conv([1 0.1 5],[1 2 3 4]);
%绘制系统的阶跃响应曲线
t=0:0.1:40;
y=step(num,den,t);
t1=0:1:40;
y1=step(num,den,t1);
plot(t,y,'
www.eeworm.com/read/355155/10290603
txt p4.511.txt
%输入和期望，频率参数k
k=1;
p=[-1:0.05:1];
t=sin(k*pi*p);
%函数曲线
plot(p,t,'-')
title('要逼近的非线性函数');
xlabel('时间');
ylabel('非线性函数');
%网络建立
n=10;
%两层神经网络，输入2维，第1层（隐层）有三个神经元，传递函数为tansig（tan-s型），
%第2层是单个神经
www.eeworm.com/read/355155/10290618
txt p4.512.txt
%输入和期望，频率参数k
k=2;
p=[-1:0.05:1];
t=sin(k*pi*p);
%函数曲线
plot(p,t,'-')
title('要逼近的非线性函数');
xlabel('时间');
ylabel('非线性函数');
%网络建立
n=10;
%两层神经网络，输入2维，第1层（隐层）有三个神经元，传递函数为tansig（tan-s型），
%第2层是单个神经