代码搜索：光信号检测
找到约 10,000 项符合「光信号检测」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/197111/8028584
m exam10_2.m
clc;
clear;
% 装载实际信号
load vonkoch
vonkoch=vonkoch(1:510);
lv = length(vonkoch);
subplot(311), plot(vonkoch);title('被分析信号.');
set(gca,'Xlim',[0 510])
% 执行离散5层sym2小波变换
% 层数1～5分别对应尺度 2, 4,
www.eeworm.com/read/197111/8028684
m examp13_23.m
clc;
clear;
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%采用默认阈值，以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp('cmp','wp',s);
[sc,treed,
www.eeworm.com/read/197111/8028697
m examp13_4.m
clc;
clear;
% 产生信号，设置阈值
t = linspace(0,1,100);
y = 0.8*sin(2*pi*t);
subplot(1,3,1),plot(y);
title('原始信号'),grid on;
thr = 0.4;
% 进行硬阈值处理
ythard = wthresh(y,'h',thr);
subplot(1,3,2),plot(yth
www.eeworm.com/read/329795/12932813
vhd jp4x4.vhd
library ieee;
use ieee.std_logic_1164.all;
use ieee.std_logic_unsigned.all;
entity jp4x4 is
port(clk:in std_logic; --扫描时钟信号
start:in std_logic; --开始信号，高电平有效
kbcol:in std_logic_vector(3 dow
www.eeworm.com/read/329795/12932817
bak jp4x4.vhd.bak
library ieee;
use ieee.std_logic_1164.all;
use ieee.std_logic_unsigned.all;
entity jp4x4 is
port(clk:in std_logic; --扫描时钟信号
start:in std_logic; --开始信号，高电平有效
kbcol:in std_logic_vector(3 dow
www.eeworm.com/read/323213/13347226
m figure1104.m
%绘制矩形时间信号傅里叶变换曲线程序
w=-20:0.1:20; %确定频率范围
Fw=(2*sin(w).*exp(i*w))./w; %计算傅里叶变换
plot(w,abs(Fw)) %绘制信号振幅频谱曲线
title('傅里叶变换（振幅频谱曲线）')
xlabel('频率w')
www.eeworm.com/read/315096/13552378
m f7_2.m
%产生线性调频信号
N=64;
sig=fmlin(N,0,0.3);
%加噪声
sign=sigmerge(sig,noisecg(N),1);
%绘制时域波形
figure(1);
plot(real(sign),'LineWidth',2);
xlabel('时间 t');
ylabel('幅值 A');
%计算信号的Wibner-Ville分布
[tfr,t,
www.eeworm.com/read/315096/13552382
m f7_10.m
%样本点数
N=4096;
%正常时心音信号
[x,fxs,bits] = wavread('normal',N);
%肺动脉瓣狭窄时心音信号
[y,fys,bits] = wavread('pulmonarystenosis',N);
%设置参数
%时域窗函数
g=window(9,'Kaiser');
%频域窗函数
h=window(27,'Kaiser');
t=1
www.eeworm.com/read/315096/13552393
m f12_8.m
%装载原始信号并图示之
load noismima;
s=noismima(1:1000);
figure(1);
subplot(2,2,1);
plot(s);
xlabel('样本序号 n');
ylabel('幅值 A');
title('原始信号');
%采用默认阈值、用wdencmp函数进行消噪处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp
www.eeworm.com/read/315096/13552396
m f12_9.m
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(s);
xlabel('样本序号 n');
ylabel('幅值 A');
title('原始信号');
%采用默认阈值，以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp(