代码搜索：光信号检测

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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asv sinccy.asv

%用sinc函数进行低通抽样定理的证明 clc clear a=-5;%信号的起始时间 b=5;%信号的终止时间 fc=2;%sinc ts=1/(16*fc);%采样时间间隔,该值应设置的较小,使信号能较平滑的画出 fs=1/ts;%采样频率 t=a:ts:b; f=-fs/2+fs/length(t):fs/length(t):fs/2; y=sinc(fc*t); y_
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m system_1.m

function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N) %输入变量A ,F,P分别为输入信号的幅度、频率和相位，D为量化电平数，snr %为信道信噪比，N为D/A转换时的内插点数；输出变量sampl为抽样后的输入 %信号，re_sampl为恢复出的输入信号。 %数字基带传输系统的MATLAB仿真实现% [sampl,quant,pcm]=a
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txt 数字基带传输系统的matlab仿真实现.txt

function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N) %输入变量A ,F,P分别为输入信号的幅度、频率和相位，D为量化电平数，snr %为信道信噪比，N为D/A转换时的内插点数；输出变量sampl为抽样后的输入 %信号，re_sampl为恢复出的输入信号。 %数字基带传输系统的MATLAB仿真实现% [sampl,quant,pcm]=a
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m cwt1.m

%一维连续小波变换（cwt函数） %对MATLAB中所带有的noissin信号进行连续小波变换，尺度a分别为12.12，10.24，15.48，1.2，2，4，6，8，10 %小波函数用db3，求出连续小波变换后的系数 load noissin; %装载信号 s=noissin(1:1000); ls=length(s); %计算信号点的个数ls %对s进行一维连续小波变换，
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m ls_channelestimation.m

% LS_ChannelEstimation 基于梳状导频序列的LS信道估计算法，采用线性内插法、时域插值法进行滤波得到整个信道的响应 % 注意：方便C++移植，故输入输出信号均为串行信号 % 输入信号： % 信源端导频序列： Logical_TxPilot % 只有一个列向量，需要在函数中进行复制Np次。 % 信宿端导频序列： ...
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asv sinccy.asv

%用sinc函数进行低通抽样定理的证明 clc clear a=-5;%信号的起始时间 b=5;%信号的终止时间 fc=2;%sinc ts=1/(16*fc);%采样时间间隔,该值应设置的较小,使信号能较平滑的画出 fs=1/ts;%采样频率 t=a:ts:b; f=-fs/2+fs/length(t):fs/length(t):fs/2; y=sinc(fc*t); y_
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m hc952a.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.1a程序hc951a % 信号长度和DFT长度对频谱分析的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=16; % 给定信号长度 fr=[0.22,0.34]; % 输入两个正弦频率 R0=[16,32,64,128]; % 给定DFT长度
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m samp3_18.m

%Samp3_18 dt=0.02;N=512; n=0:N-1; t=n*dt; f=n/(N*dt); %时间序列及频率序列 f1=3; f2=10; %信号的频率成分 x=.5*sin(2*pi*f1*t)+cos(2*pi*f2*t); subplot(2,2,1), plot(t,x); %绘制原来的信号 title('原始信号的时间域');xlabel('时间
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m samp3_15.m

%Samp3_15 clf; fs=1000;N=1024; %采样频率和数据点数 n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列 f1=50;f2=120; %信号的频率成分 x=sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); %无噪声信号 x=x+2*randn(1,length(t)); %含有噪声的信号 y=fft(x,N);
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m mtd.m

% MTD处理% fz=10e3; %帧频率（雷达信号的重频） tz=1/fz; %帧周期（雷达信号的重复周期） fs=8e6; ts=1/fs; f_doppler=2.5e3; N=tz/ts; % 产生雷达回波信号% s_pc_1=[zeros(1,100),1,1,zeros(1,N-102)]; s_pc=repmat(s_pc_1,1,16
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