代码搜索：光信号检测
找到约 10,000 项符合「光信号检测」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/197111/8028572
m exam10_14.m
clc;
clear;
% 载入一维原始信号
load noisbloc; s = noisbloc;
% 画出原始信号
subplot(4,1,1);plot(s);title('原始信号');
% 使用db1进行在第3层SWT分解.
[swa,swd] = swt(s,3,'db1');
% 画出从1～3层离散小波变换的低频系数和高频系数
subplot(4,2,3);plo
www.eeworm.com/read/396903/8083409
m ylj_denoise.m
function [sd]=ylj_denoise(mix_signal,yesplot)
%此函数用于去除白躁信号＆周期性干扰信号
%输入参数mix_signal为采集到的信号波形
%yesplot为1时画图，为0时不画图
n=100000;
num=10;
p=0.6745;
w_dept=9;
w_name='db6';
coef=cell(1,w_dept);
co
www.eeworm.com/read/396436/8107657
m quedingyuzhijiangzao.m
%读入信号
load noisbump;
x=noisbump;
%用sym6小波对信号做5层分解
wname='sym6';
lev=5;
[c,l]=wavedec(x,lev,wname);
%通过第一层的细节洗漱估算信号的噪声强度
sigma=wnoisest(c,l,1);
%使用penalty策略确定降噪的阈值
%选择参数a=2
alpha=2;
thr1=wb
www.eeworm.com/read/332884/12718978
m denoising.m
clear
clc
%在噪声环境下语音信号的增强
%语音信号为读入的声音文件
%噪声为正态随机噪声
sound=wavread('sound.wav');
count=length(sound);
noise=0.1*randn(1,count);
y=sound'+noise;
%用小波函数'db6'对信号进行3层分解
[c,l]=wavedec(y,3,'db6');
%
www.eeworm.com/read/332327/12763697
txt 说明.txt
球面方位角算法： azimuth.cpp
CRC校验快速算法： CRC_Table.cpp
解扰码算法： scrambler.cpp
信号带宽测量： BandWith.m
带通信号下变频： fqmv.m
QPSK 解调 demodQpsk.m
pwelch求功率谱的算法 psdwh.m
均值滤波算法 cvmn.m
信号正交分解： Cnv2Bas.m
www.eeworm.com/read/327492/13074967
m hc953.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.3程序hc953
% 窗函数对频谱分析的影响
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=128; % 给定信号长度N
fr=[0.25,0.28]; % 给定信号频率fr
R0=[128,256]; % 给定D
www.eeworm.com/read/140352/13086461
v add_noise.v
//加噪声的行为模块
//在无噪声的unnoised（峰值为1）信号中加入随机noise（峰值为2）信号
//得到加入噪声的noised信号，从而达到模拟信道传输的过程
`timescale 1ns/1ns
module add_noise(en,rst,clk_31,unnoised_data,noised_data);
input en,rst;
input clk_31;
www.eeworm.com/read/323473/13339942
m jz.m
fs=22050;
x1=wavread('b.wav');
f=fs*(0:511)/1024;
t=0:1/22050:(size(x1)-1)/22050; %将所加噪声信号的点数调整到与原始信号相同
Au=0.03;
d=[Au*cos(2*pi*5000*t)]'; %噪声为5kHz的余弦信号
x2=x1+d;
sound(x2,22050)
www.eeworm.com/read/322314/13382917
m wavelet_compress.m
%装载信号
load leleccum;
%截取信号中的一段[2600，3100]
s=leleccum(2600:3100);
%用小波db3对s进行三层分解
[c,l]=wavedec(s,3,'db3');
%选用全局阈值进行信号压缩处理
thr=40;
[sd,csd,lsd,perf0,perfl2]=wdencmp('gbl',c,l,'db3',3,t
www.eeworm.com/read/321191/13410872
m hc953.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.3程序hc953
% 窗函数对频谱分析的影响
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=128; % 给定信号长度N
fr=[0.25,0.28]; % 给定信号频率fr
R0=[128,256]; % 给定D