代码搜索:光信号检测

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代码结果 10,000
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m wavelet_decompose.m

%信号的小波多分辨率分解与重构 % %example of function=(s=cos(t*pi/50)) % %信号的分解 t=0:pi/50:6*pi; s=cos(t); plot(s); title('原始信号'); [c,l]=wavedec(s,3,'db1');%对S进行小波分解;用dbl小波进行3层分解 a3=appcoef(c,l,'db1',3);%提取
www.eeworm.com/read/159493/10645632

asv wavelet_decompose.asv

%信号的小波多分辨率分解与重构 % %example of function=(s=cos(t*pi/50)) % %信号的分解 t=0:pi/50:6*pi; s=cos(t); plot(s); title('原始信号'); [c,l]=wavedec(s,3,'db1');%对S进行小波分解;用dbl小波进行3层分解 a3=appcoef(c,l,'db1',3);%提取
www.eeworm.com/read/159387/10663736

m dsp谱估计.m

N = input('输入数据总长度N:'); M = input('输入自相关函数个数(矩形窗宽度)M:'); K = input('输入数据分组的段数K:'); Ns = input('输入正弦个数Ns:'); %各个正玄信号的数字频率 fn = zeros(1,Ns); %各个正玄信号的相位 phi = zeros(1,Ns); %各个正玄信号的幅度 A = zeros(1
www.eeworm.com/read/419608/10854247

asm load.asm

COM EQU 50H ; 指令寄存器 DAT EQU 51H ; 数据寄存器 RS EQU P2.1 ; LCD寄存器选择信号 RW EQU P2.2 ; LCD读/写选择信号 E EQU P2.3 ; LCD使能信号 ORG 0000H LJMP MAIN ;主程序入口 ORG 000BH LJMP BT0 ;T
www.eeworm.com/read/419410/10870545

c my_kill.c

// 为简化实现,本程序只支持按信号的编号而不是信号名发送信号 // 感兴趣的读者可以按照自己的系统下的signal.h增加名字到编号的映射表 #include #include #include #include int main(int argc, char ** argv) {
www.eeworm.com/read/273849/10898654

m tf_grayimage.m

function TF_grayimage(file_name,var_name) % TF_grayimage() 绘制出指定时域信号的时频灰度图; % 输入参数为保存时域信号的mat文件名,eg. TF_grayimage('mydata.mat'); % 处理过程如下: % 给指定信号加窗; % 再进行短时傅立叶变换; % 绘制时频灰度图; echo all on fs=1
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m hc953.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.3程序hc953 % 窗函数对频谱分析的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=128; % 给定信号长度N fr=[0.25,0.28]; % 给定信号频率fr R0=[128,256]; % 给定D
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html 149.html

子宫肌瘤的早期信号是什么? -
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m ch2example19sfun.m

function [sys,x0,str,ts] =ch2example19Sfun(t,x,u,flag) % 输入信号的代数运算实例:调幅 % 输出u是3行1列矩阵,u(1),u(2),u(3)分别表示基带信号,直流偏置和载波 % size(u) % 取消本句注释可观察输入信号u的矩阵维数 switch flag, case 0 % f
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m bss_audio.m

%语音信号分离 clc; clear; %EASI参数 u=0.006; %RLS参数 beta=0.99; %读语音信号 N=1:100000;%信号范围 [au1 F1 bits1]=wavread('audio1.wav'); [au2 F2 bits2]=wavread('audio2.wav'); S=[au1(N)';au2(N)']; A=[1 0.9;0.9 1]; X=A*