代码搜索：光信号检测

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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c my_kill.c

// 为简化实现，本程序只支持按信号的编号而不是信号名发送信号 // 感兴趣的读者可以按照自己的系统下的signal.h增加名字到编号的映射表 #include #include #include #include int main(int argc, char ** argv) {
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m ch2example19sfun.m

function [sys,x0,str,ts] =ch2example19Sfun(t,x,u,flag) % 输入信号的代数运算实例：调幅 % 输出u是3行1列矩阵，u(1),u(2),u(3)分别表示基带信号，直流偏置和载波 % size(u) % 取消本句注释可观察输入信号u的矩阵维数 switch flag, case 0 % f
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m notchfilternew.m

%陷波器，将原始输入信号(cos+宽带噪声)中的cos由参考输入信号对消 %参考输入 derta=0.5; t =0:0.01:99; s2 = 0.1*cos(derta+1.8*cos(pi*0.5*t)); subplot(231) q=length(t); plot(t,s1); axis([0,t(q),-0.3,0.3]); title('噪声源信号1曲线图'
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m rsd1.m

clc; f0=300; %信号频率 fs=5000; %采样频率 Ts=1/fs; len=512; %采样点数 n=1:len; p_max=100; %AR模型的最高阶数 snr=0; %信噪比 x0=sin(2*pi*f0*Ts*n); x=awgn(x0,snr); %加噪信号源 %%%%%%%画出原始加噪信号源波形%%%%%%% figu
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m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
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www.eeworm.com/read/161995/10348612

m f10_8.m

%装载信号 load leleccum; %截取信号中的一段[2600，3100] s=leleccum(2600:3100); %用小波db3对s进行三层分解 [c,l]=wavedec(s,3,'db3'); %选用全局阈值进行信号压缩处理 thr=40; [sd,csd,lsd,perf0,perfl2]=wdencmp('gbl',c,l,'db3',3,t
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www.eeworm.com/read/425287/10365451

m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
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www.eeworm.com/read/425287/10365748

m f10_8.m

%装载信号 load leleccum; %截取信号中的一段[2600，3100] s=leleccum(2600:3100); %用小波db3对s进行三层分解 [c,l]=wavedec(s,3,'db3'); %选用全局阈值进行信号压缩处理 thr=40; [sd,csd,lsd,perf0,perfl2]=wdencmp('gbl',c,l,'db3',3,t
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www.eeworm.com/read/160248/10550095

m f10_8.m

%装载信号 load leleccum; %截取信号中的一段[2600，3100] s=leleccum(2600:3100); %用小波db3对s进行三层分解 [c,l]=wavedec(s,3,'db3'); %选用全局阈值进行信号压缩处理 thr=40; [sd,csd,lsd,perf0,perfl2]=wdencmp('gbl',c,l,'db3',3,t
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www.eeworm.com/read/160248/10550418

m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
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