代码搜索：光信号检测
找到约 10,000 项符合「光信号检测」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/199244/7875965
c mainsinglesignal726.c
//说明：
//曲轴脉冲信号进入ＥＣＵ之前接入延时装置
//中断ＴＸ１－－－－曲轴脉冲信号 （输入）
//Ｐ１＾２－－－－延时输出曲轴脉冲信号 （输出）
//延时时间计算 ３６０ Ｘ 角度（inputAngle）／２５６
//作者：邓天民
//时间：２００５／０７／２６
//补充；程序中有很多可以删除
#include
#include ...
www.eeworm.com/read/199244/7876062
bak main.c.bak
//说明：
//曲轴脉冲信号进入ＥＣＵ之前接入延时装置
//中断ＴＸ１－－－－曲轴脉冲信号 （输入）
//Ｐ１＾２－－－－延时输出曲轴脉冲信号 （输出）
//延时时间计算 ３６０ Ｘ 角度（inputAngle）／２５６
//作者：邓天民
//时间：２００５／０７／２６
//补充；程序中有很多可以删除
#include
#include ...
www.eeworm.com/read/199244/7876079
c main.c
//说明：
//曲轴脉冲信号进入ＥＣＵ之前接入延时装置
//中断ＴＸ１－－－－曲轴脉冲信号 （输入）
//Ｐ１＾２－－－－延时输出曲轴脉冲信号 （输出）
//延时时间计算 ３６０ Ｘ 角度（inputAngle）／２５６
//作者：邓天民
//时间：２００５／０７／２６
//补充；程序中有很多可以删除
#include
#include ...
www.eeworm.com/read/320459/13426672
m normalize_2.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号按列归一化到均值为 0，即按列去均值
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)(对矩阵则为按列归一化)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] =
www.eeworm.com/read/320459/13426678
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)(对矩阵则为按列归一化)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = si
www.eeworm.com/read/307610/13719478
m dsb.m
%dsb.m
%双边带调制与解调的Matlab演示源程序
%可以任意改原调制信号函数m(t)
%本例调制信号为m(t)=sinc(100*t)
echo off
close all
clc
t0=0.2; %信号的持续时间,用来定义时间向量
ts=0.001; %抽样间隔
fs=1/ts; %抽样频率
%**********************************
www.eeworm.com/read/482677/6620917
m sig_bandpass.m
%带通信号经过带通系统的等效基带表示
clear all;
close all;
dt = 0.01;
t = 0:dt:5;
s1 = exp(-t).*cos(20*pi*t); %输入信号
[f1 s1f]= T2F(t,s1); %输入信号的频谱
s1_lowpass = hilbert(s1).*exp(-j*2*pi*
www.eeworm.com/read/402476/11534304
v alu32.v
module alu32(ina,inb,op,out,cout,overflow,zero);//32bit的ALU单元
input [31:0] ina,inb;//输入信号，包括两个32bit的数
input [3:0] op;//ALU控制信号
output [31:0] out;//输出信号，一个32bit的结果
output cout,overflow,zero;//输出的标志位
wi
www.eeworm.com/read/346708/11729771
m speech_enhancement1.m
clear
clc
%在噪声环境下语音信号的增强
%语音信号为读入的声音文件
%噪声为正态随机噪声
sound = wavread('Voice.wav');
count = length(sound);
noise = 0.05*randn(1,count);
y=sound' + noise;
%用小波函数 'db6'对信号进行3层分解
[c,l] = wavedec(y,
www.eeworm.com/read/256958/11963138
m linennet_147.m
% 本例设计一个自适应线性层，并用函数trainwh()对其进行训练，训练好的网络用于信号预测。
clf reset
figure(gcf)
%setfsize(300,300);
echo on
clc
% INITLIN -对线性层初始化
% ADAPTWH -采用Widrow-Hoff规则训练线性层
pause
clc
% 定义输入信号P和目标信号T
time=