代码搜索：债权分割
找到约 1,468 项符合「债权分割」的源代码
代码结果 1,468
www.eeworm.com/read/353967/10401065
m c4.5-2.m
%#1. C4.5
%Quinlan, J. R. 1993. C4.5: Programs for Machine Learning.
%Morgan Kaufmann Publishers Inc.
% 决策树是如何工作的
% 决策树一般都是自上而下的来生成的。
% 选择分割的方法有好几种，但是目的都是一致的：对目标类尝试进行最佳的分割。
% 从根到叶子节点都有一条路径，这
www.eeworm.com/read/455754/7366394
txt 二维最佳直方图熵法及传统遗传算法.txt
灰度图像阈值分割的效果如图所示：
源图为：Fifure No.1
二维最佳直方图熵法及传统遗传算法阈值分割后的图像为：Fifure No.2
二维最佳直方图熵法及传统遗传算法阈值为(s,t)：
181
121
二维最佳直方图熵法及传统遗传算法阈值搜索所用时间（s）：
5.461720000000000e+002
>> 5.4617200000000
www.eeworm.com/read/209133/15227123
txt toolbar.txt
1. Stock Pictures
新的ToolBar用户对象可以使用PB的Stock Picture 或外部bitmap 文件。
2. 分割线
新的ToolBar用户对象可以根据Menu中的定义自动添加分割线。将菜单中ToolBar的Space Before设为一个大于0的数值即可。
3. 改变状态
ToolBar提供的函数可以改变按钮状态，但当按钮状态为Disabled时
www.eeworm.com/read/395315/8186039
m golddiv.m
function [fm,tm]=golddiv(f,t,mi,ma)
%黄金分割法求极小，返回值fm为函数极小值，tm为极小值点，f为给定函数，t为函数变量，[a,b]为变量t的搜索区间
beta=(sqrt(5)-1)/2; %黄金分割比例
a=mi;
b=ma;
t2=a+beta*(b-a);
f2=subs(f,t,t2);
t1=a+b-t2;
www.eeworm.com/read/101790/15810887
htm subject_53592.htm
序号：53592 发表者：Rikcuo Akira 发表日期：2003-09-21 01:18:08
主题：CSplitterWnd 分割三個View
内容：我想分割三個View,左兩個(上GlobalView,下cTreeView),右一個(CSSplitView)可是左邊兩個每次出現時,看起來的Size的寬都不是我所定義的200,而且都快不見了還要
www.eeworm.com/read/181618/9243989
java imagedivision.java
/*
* @(#)ImageDivision.java 1.0 03/08/22
* Copyright 2003 Entao Zhang, All rights reserved.
*/
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import javax.swing.ImageIcon;
/**
* 图象分割算法之--
www.eeworm.com/read/483785/6595428
dfm main.dfm
object Form1: TForm1
Left = 190
Top = 107
Width = 498
Height = 369
Caption = '窗口分割示例'
Color = clBtnFace
Font.Charset = DEFAULT_CHARSET
Font.Color = clWindowText
Font.Height
www.eeworm.com/read/299786/3850338
java chunk.java
package com.bam;
/**
* 该类定义了屏幕分割的块
* 每个块包含了数据内容（data）
*
*/
public class Chunk {
private byte[] data = "".getBytes();
private byte[] checksum = "".getBytes();
private int version = 0;
Ch
www.eeworm.com/read/312171/13616814
txt matlab image segment.txt
I=imread('brand02.jpg');
HS_I=double(I);
tic
G=gradient(HS_I); % 计算梯度值
[y,x]=size(I);
T=60;
%%%%%%% 商标文字分割 %%%%%%%%%%
n=30;
GY=zeros(y,1);