代码搜索:债权分割

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代码结果 1,468
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m ksw_2d_ga.m

%%%利用二维最佳直方图熵法(KSW熵法)及传统遗传算法实现灰度图像阈值分割 %%%主程序 %%初始部分,读取图像及计算相关信息 clear; close all; clc; %format long; I=imread('Lenna.bmp'); windowsize=3; I_temp=I; for i=2:255 for j=
www.eeworm.com/read/386328/8753887

asv ksw_ga_improve.asv

%%%利用最佳直方图熵法(KSW熵法)及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割 %%%主程序 %%初始部分,读取图像及计算相关信息 clear; close all; clc; I=imread('rice_noise.tif'); hist=imhist(I); total=0; for i=0:255 total=total+hist(i+1)
www.eeworm.com/read/386328/8753894

asv ksw_ga.asv

%%%利用最佳直方图熵法(KSW熵法)及传统遗传算法实现灰度图像阈值分割 %%%主程序 %%初始部分,读取图像及计算相关信息 clear; close all; clc; I=imread('rice.tif'); hist=imhist(I); total=0; for i=0:255 total=total+hist(i+1); end
www.eeworm.com/read/386328/8753909

asv ksw_2d_ga.asv

%%%利用二维最佳直方图熵法(KSW熵法)及传统遗传算法实现灰度图像阈值分割 %%%主程序 %%初始部分,读取图像及计算相关信息 clear; close all; clc; %format long; I=imread('rice.tif'); windowsize=3; I_temp=I; for i=2:255 for j=2
www.eeworm.com/read/365858/9843244

m ksw_2d_ga_improve.m

%%%利用二维最佳直方图熵法(KSW熵法)及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割 %%%主程序 %%初始部分,读取图像及计算相关信息 clear; close all; clc; %format long; I=imread('Lenna_noise.bmp'); windowsize=3; I_temp=I; for i=2:255
www.eeworm.com/read/365858/9843270

m ksw_ga_improve.m

%%%利用最佳直方图熵法(KSW熵法)及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割 %%%主程序 %%初始部分,读取图像及计算相关信息 clear; close all; clc; I=imread('rice_noise.tif'); hist=imhist(I); total=0; for i=0:255 total=total+hist(i+1)
www.eeworm.com/read/365858/9843286

m 2d_ksw_qiongju.m

%%%利用二维最佳直方图熵法(KSW熵法)及穷举法实现灰度图像阈值分割 %%%主程序 %%初始部分,读取图像及计算相关信息 clear; close all; clc; %format long; I=imread('rice.tif'); windowsize=3; I_temp=I; for i=2:255 for j=2:
www.eeworm.com/read/365858/9843289

m ksw_ga.m

%%%利用最佳直方图熵法(KSW熵法)及传统遗传算法实现灰度图像阈值分割 %%%主程序 %%初始部分,读取图像及计算相关信息 clear; close all; clc; I=imread('Lenna.bmp'); hist=imhist(I); total=0; for i=0:255 total=total+hist(i+1); en
www.eeworm.com/read/365858/9843292

asv ksw_2d_ga_improve.asv

%%%利用二维最佳直方图熵法(KSW熵法)及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割 %%%主程序 %%初始部分,读取图像及计算相关信息 clear; close all; clc; %format long; I=imread('rice.tif'); windowsize=3; I_temp=I; for i=2:255 for j=2
www.eeworm.com/read/365858/9843296

m ksw_2d_qiongju.m

%%%利用二维最佳直方图熵法(KSW熵法)及穷举法实现灰度图像阈值分割 %%%主程序 %%初始部分,读取图像及计算相关信息 clear; close all; clc; %format long; I=imread('rice_noise.tif'); windowsize=3; I_temp=I; for i=2:255 fo