代码搜索：债权分割
找到约 1,468 项符合「债权分割」的源代码
代码结果 1,468
www.eeworm.com/read/337943/12332974
m im2bw_t.m
function [BW]=im2bw_t(I,t)
%阈值分割，同时进行初步边缘描绘
if nargin == 1
t = t_autoset(I);
end
sz=size(I);
%产生同样大小的边缘图像
BW=repmat(logical(uint8(0)),sz(1),sz(2));
for r = 3 : sz(1)-2
for c = 3
www.eeworm.com/read/209646/15216128
m untitled3.m
i=imread('cameraman.tif');%读入图像
j=imhist(i);%求图像的直方图
jm=min(j);%找出直方图中的最小值
jd=find(j==jm);%找到最小值对应的灰度值，你可以使用这个灰度值作为你的域值去分割图像
www.eeworm.com/read/386328/8753783
m ksw_2d_ga_improve.m
%%%利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
%format long;
I=imread('Lenna_noise.bmp');
windowsize=3;
I_temp=I;
for i=2:255
www.eeworm.com/read/386328/8753803
m ksw_ga_improve.m
%%%利用最佳直方图熵法（KSW熵法）及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
I=imread('rice_noise.tif');
hist=imhist(I);
total=0;
for i=0:255
total=total+hist(i+1)
www.eeworm.com/read/386328/8753817
m 2d_ksw_qiongju.m
%%%利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及穷举法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
%format long;
I=imread('rice.tif');
windowsize=3;
I_temp=I;
for i=2:255
for j=2:
www.eeworm.com/read/386328/8753820
m ksw_ga.m
%%%利用最佳直方图熵法（KSW熵法）及传统遗传算法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
I=imread('Lenna.bmp');
hist=imhist(I);
total=0;
for i=0:255
total=total+hist(i+1);
en
www.eeworm.com/read/386328/8753822
asv ksw_2d_ga_improve.asv
%%%利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
%format long;
I=imread('rice.tif');
windowsize=3;
I_temp=I;
for i=2:255
for j=2
www.eeworm.com/read/386328/8753825
m ksw_2d_qiongju.m
%%%利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及穷举法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
%format long;
I=imread('rice_noise.tif');
windowsize=3;
I_temp=I;
for i=2:255
fo
www.eeworm.com/read/386328/8753833
asv 2d_ksw_qiongju.asv
%%%利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及穷举法实现灰度图像阈值分割
%%%主程序
%%初始部分，读取图像及计算相关信息
clear;
close all;
clc;
format long;
I=imread('rice.tif');
windowsize=3;
I_temp=I;
for i=2:255
for j=2:2