代码搜索:信息科学

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代码结果 35
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c huffman.c

/*** *Huffman.cpp - 利用Huffman编码对信源文件压缩和解压缩。 * *Copyright (c) 2007,无有版权,欢迎复制 *All rights reserved. * *作者: * 王顶 * 13582027613 * wngding@gmail.com * *目的: * 做为《信息科学基础》课程的实验,通过程序的设计和编写。 * 1、帮助
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txt dsp编程的几个注意.txt

DSP编程的几个关键问题 文章作者:西安电子科技大学信息科学研究所(710071)李 忠 中国航天504研究所 李 峰 文章类型:设计应用 文章加入时间:2003年10月8日14:42 文章出处:电子技术应用 --------------------------------------------------------------------------------
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DSP编程的几个关键问题 文章作者:西安电子科技大学信息科学研究所(710071)李 忠 中国航天504研究所 李 峰 文章类型:设计应用 文章加入时间:2003年10月8日14:42 文章出处:电子技术应用 --------------------------------------------------------------------------------
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DSP编程的几个关键问题 文章作者:西安电子科技大学信息科学研究所(710071)李 忠 中国航天504研究所 李 峰 文章类型:设计应用 文章加入时间:2003年10月8日14:42 文章出处:电子技术应用 --------------------------------------------------------------------------------
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txt 郑重说明.txt

本光盘软件仅供参考,演示。不得投入使用。 本人保证除【审计厅人事管理系统】为别人设计,本人编码。其他所有作品均为我个人的作品。 Author:余军 TEL:0993-8589301 MobilePhone:13565806180 Address:新疆大学信息科学与工程学院计算机系2000-1班 Email:hahasoft@163.com yuhonglai@sin
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m bppredict.m

%BP网络非线性分类器主程序 %本程序采用50组非线性分类数据,利用BP网络进行训练分类,输入为2个神经元 %作者:梁霄 %单位:东华大学 <mark>信息科学</mark>与技术学院 控制理论与控制工程 %最后更新时间:2007.12.31 16:07 clear all; %关闭警告消息 nntwarn off; %隐含层神经元个数 NUMBER1=3; NUMBER2=5; %学习速率 ...
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asv bppredict.asv

%BP网络非线性分类器主程序 %本程序采用50组非线性分类数据,利用BP网络进行训练分类,输入为2个神经元 %作者:梁霄 %单位:东华大学 <mark>信息科学</mark>与技术学院 控制理论与控制工程 %最后更新时间:2007.12.31 16:07 clear all; %关闭警告消息 nntwarn off; %隐含层神经元个数 NUMBER1=3; NUMBER2=5; %学习速率 ...
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txt 人脸识别赵立宏.txt

分类号密级 UDC 学位论 文 人脸检测和识别算法的研究与实 现 东北大学<mark>信息科学</mark>与工程 申请学位级别 : 博士学科类别:工学 学科专业名称 : 模式识别与智能系统 论文提交日期:2006 年1 月10 日论文答辩日期:2006 年2 月22 日 学位授予日期:答辩委员会主席: 评阅人: 东北大学 2006 年1 月 ...
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txt 6.txt

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: 有人研究svm用于datamining吗? 发信站: 南京大学小百合站 (Sun Apr 21 00:08:01 2002), 站内信件 我在作svm方面的工作,希望 大家能在此讨论。 下面是转自PRIS 一贴。 支持向量机(SVM)是一个很有前途的新兴理论,它可以应用到<mark>信息科学</mark>的很多领域。目 前国际上对支持 ...
www.eeworm.com/read/367675/2839222

txt 479.txt

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: 有人研究svm用于datamining吗? 发信站: 南京大学小百合站 (Sun Apr 21 00:08:01 2002), 站内信件 我在作svm方面的工作,希望 大家能在此讨论。 下面是转自PRIS 一贴。 支持向量机(SVM)是一个很有前途的新兴理论,它可以应用到<mark>信息科学</mark>的很多领域。目 前国际上对支持 ...