代码搜索：信号链
找到约 10,000 项符合「信号链」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/463564/7178273
m samp3_6.m
%Samp3_6
clf %清除图形框的内容
N=120;dt=1; %设置最大点数
n=0:N-1; t=n*dt; %给出时间序列
xn=cos(2*pi*0.24*[0:99])+cos(2*pi*0.26*[0:99]);
xn=[xn,zeros(1,N-100)];%给出原始信号的值序列
Xk=dfs(xn,N); %对原始信号进行Fourie
www.eeworm.com/read/463564/7178275
m samp3_13.m
%Samp3_13
clf;
fs=100;N=128; %采样频率和数据点数
n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号
y=fft(x,N); %对信号进行快速Fourier变换
mag=abs(y); %求得Fourier变换后的振幅
f=n*fs/N; %频率序列
www.eeworm.com/read/461909/7214648
c max813l.c
/* =================================================================
; 这是调试MAX813L看门狗C51语言程序，用间隔喂狗法,文件名为MAX813L.C
; 功能：调试MAX813L看门狗灵不灵。程序开始执行 ,若在1.6s内程序发出
; 喂狗信号则程序正确运行；若在1.6s内程序未发出喂信号单片机
www.eeworm.com/read/461262/7230849
m whtlms.m
u = 0.00005; %迭代步长
n = 64; %WHT-LMS的抽头数必须是2的幂
h = zeros(n ,1); %抽头系数，n为抽头个数
x = zeros(1 ,n); %滤波器抽头输入
%% 注意：读者需要给出输入信号xd, 参考信号d，运行本程序就能得到相应仿真图
e = zeros(n ,1); %估计误差
y = zeros(le
www.eeworm.com/read/453797/7412246
m multipath_chann.m
function output_sig=multipath_chann(input_sig,num,var_pow,delay,fd,t_interval,counter,count_begin)
%input_sig输入信号矩阵,加了cp后的信号，大小为NL×(子载波个数+cp长度lp)；
%num多径数;
%var_pow各径相对主径的平均功率,单位dB；
%delay各径延时,单位s
www.eeworm.com/read/452168/7446457
c main.c
#include
#define uint unsigned int;
#define uchar unsigned char
//以下定义LED片选信号
sbit LED_1 = P3^0;
sbit LED_2 = P3^1;
sbit LED_3 = P1^6;
sbit LED_4 = P1^7;
//以下定义M1驱动信号
sbit M1_1
www.eeworm.com/read/327991/7532514
m program_10_10.m
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
% 使用db1在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(4,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 从小波分解结构[c,l]中提取1、2及3层的细节系数
[cd1
www.eeworm.com/read/447711/7546376
m program_10_10.m
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
% 使用db1在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(4,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 从小波分解结构[c,l]中提取1、2及3层的细节系数
[cd1
www.eeworm.com/read/444759/7607486
m 6-3.m
%例程6－3 计算非平稳随机信号的STFT时频谱
% e.g.6-3.m for example6-3;
clear all;
t=0:0.001:1.024-0.001;
N=1024;
% 得到两个Chirp信号，并相加；
y1=chirp (t, 0, 1,350);
y2=chirp (t, 350, 1, 0);
y=y1+y2;
subplot (211);pl
www.eeworm.com/read/443512/7631599
m my_fft.m
%傅立叶法
%本方法的作用是：对指定信号进行频谱分析
%
% 输入参数：singal 为待分析的信号；输入应为256个值的数据
% 当ISI给-1时，做时间抽选FFT正变换；当ISI给1时，做频率抽选FFT正变换
% 输出参数：H 为目标函数幅值；f 为频率，
%
%%%%%%%%%%%%%%% 傅立叶变换 %%%%%%%%%%%%%%