代码搜索：信号链
找到约 10,000 项符合「信号链」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/346221/11760468
h ir_sensor.h
#ifndef IR_SENSOR_H
#define IR_SENSOR_H
void IR_front(u08 on_off); //前排光电对管开关
void IR_back(u08 on_off); //后排光电对管开关
void get_IR_front(); //获取前排光电对管信号
void get_IR_back(); //获取后排光电对管信号
volatil
www.eeworm.com/read/156528/11794959
m sobi.m
function W=sobi(x,n,p)
%二阶盲辨识
%W=sobi(x,n,p)估计分离矩阵
%一般调用方法W=sobi(x);
%x混合信号
%m传感器个数
%N采样点数
%n源信号个数
%p协方差矩阵个数
[m,N]=size(x);
if nargin==1
n=m;
p=100;
end
if nargin==2
p=100;
www.eeworm.com/read/156378/11807624
m exam10_10.m
clc;
clear;
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
% 使用db1在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(4,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 从小波分解结构[c,l]中提取1、2
www.eeworm.com/read/156378/11807632
m exam10_8.m
clc;
clear;
% 采用补零的扩展模式 （参见dwtmode函数）
% 装载一维信号
load sumsin; s = sumsin;
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%使用sym4进行尺度为5的分解
[c,l] = wavedec(s,5,'sym4');
% 从小波分解结构[c,l]，重构尺度为5的低频部分
a5 = wr
www.eeworm.com/read/156377/11807784
m yuyin wavelet.m
clear
clc
%在噪声环境下语音信号的增强
%语音信号为读入的声音文件
%噪声为正态随机噪声
sound=wavread('c12345.wav');
count1=length(sound);
noise=0.05*randn(1,count1);
for i=1:count1
signal(i)=sound(i);
end
for i=1:count1
y(i)=
www.eeworm.com/read/259047/11824809
c 1602.c
#include
#include
#define uchar unsigned char
uchar *p,*p1;/*建立数组指针*/
uchar q;/*判忙*/
uchar data i;
uchar data wbyte;
sbit E=P3^4;/*读写使能信号，1有效*/
sbit R_W=P3^3;/*读写选择信号；1为读选通，0
www.eeworm.com/read/345221/11825771
m tct2.m
clear all;
clc;
t=1/400:1/400:40.96;
f0=100;
fb=40;
tt=0.01;
s1=10*(sin(2*pi*fb*t)./(pi*t)).*exp(j*2*pi*f0*t); %宽带信号1为中心频率100hz，带宽40hz的信号
s2=10*(sin(2*pi*fb*(t+tt)
www.eeworm.com/read/155322/11884370
txt 修正版本.txt
M8 TLC2543
PB5-DATADIN
PB0-DATAOUT
PB1-#CS
PB2-CLOCK
//本程序没有使用tlc2543的EOC（转换结束标志）信号，片选一直处于选中，也可以自己加入片选信号
unsigned int tlc2543(unsigned char senddata)
{
unsigned int recdata = 0;
un
www.eeworm.com/read/257196/11944517
m samp3_14.m
%Samp3_14
clf;fs=100; %采样频率
Ndata=32; %数据长度
N=32; %FFT的数据长度
n=0:Ndata-1;t=n/fs; %数据对应的时间序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %时间域信号
y=fft(x,N); %信号的Fourier变换
mag=abs(y); %求取振幅
www.eeworm.com/read/257196/11944558
m samp2_18.m
%Samp2_18
clf
n0=0;
n1=-10;
n2=10;n=[n1:n2]; %序号序列
x=[(n-n0)>=0]; %阶跃信号值序列
subplot(2,2,1)
stem(n,x); %绘出阶跃信号
xlabel('n');ylabel('x(n)');title('阶跃序列');
grid on;
[xeven,xodd,m]=even