代码搜索：信号链

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m samp3_5.m

%Samp3_5 clf %清除图形框的内容 N=100;dt=1; %设置最大点数 n=0:N-1; t=n*dt; %给出时间序列 xn=cos(2*pi*0.24*t)+cos(2*pi*0.26*t); %给出原始信号的值序列 Xk=dfs(xn,N); %对原始信号进行Fourier变换 magXk=abs(Xk);phaXk=angle(Xk);
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m pllc.m

len=1000; %仿真数据长度 %QPSK信号源 I_Data=randint(N,1)*2-1; Q_Data=randint(N,1)*2-1; s=I_Data + j*Q_Data; %载波信号 Freq_Sample=2400; %采样率 Delta_Freq=-60; %频偏 Time_Sample=1/Freq_Sample; %每个采样值的持续
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www.eeworm.com/read/460356/7252858

h adc.h

#ifndef _ADC_H_ #define _ADC_H_ //数据时钟、采集与读取数据模式 #define EXDCLK_RDPRE 3 //外部非连续时钟，读取上一次转换数据且无同步信号模式 #define EXDCLK_RDNOW 2 //外部非连续时钟，读取当前次转换数据且无同步信号模式 #define EXDCLK_RDPRE_S
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m 例9-21 .m

％首先在±2的区间内产生间隔为0.01数值 t = -1:0.01:2 ％然后使用rectpuls函数产生矩形脉冲信号 rectwave=rectpuls(t) ％接着绘制矩阵脉冲信号波形，波形如图9-23所示 plot(t,rectwave) ％最后使用axis函数调整坐标轴 axis([-1 2 0,1.1])
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www.eeworm.com/read/454809/7382621

m 例9-21 .m

％首先在±2的区间内产生间隔为0.01数值 t = -1:0.01:2 ％然后使用rectpuls函数产生矩形脉冲信号 rectwave=rectpuls(t) ％接着绘制矩阵脉冲信号波形，波形如图9-23所示 plot(t,rectwave) ％最后使用axis函数调整坐标轴 axis([-1 2 0,1.1])
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m bianma_jiema.m

function [sqnr,Y]=bianma_jiema(a) % 对编码并输出码值 % 画出输入——输出图 % 画出输入信号时域与频谱图 % 画出解码后的信号时域与频谱图 % mu是的值 % n 是量化电平数 [f1,fx1]=sp_1(a); wmax=max(abs(a)); [y,wmax]=mulaw(a,255) ; %mulaw 非线性PCM的U
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m svd_rx.m

function X_Esti=SVD_Rx(Y_FFT,N_FFT,Tx,H,GAUSS_NOISE,SNR,CODE_UNQUANT) %对接收信号进行处理，乘U’，并MMSE检测 [antenna_Rx,column]=size(Y_FFT); [U,S,V]=IdealChannelEsti(H,Tx,antenna_Rx,N_FFT); %column即为发射信号长度（无前缀
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m waveletdenoisingmatlabprogram.m

clear clc %在噪声环境下语音信号的增强 %语音信号为读入的声音文件 %噪声为正态随机噪声 sound=wavread('c12345.wav'); count1=length(sound); noise=0.05*randn(1,count1); for i=1:count1 signal(i)=sound(i); end for i=1:count1 y(i)=
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www.eeworm.com/read/327991/7532423

m program_01_02.m

%生成正弦信号 N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角波信号 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; x=sig1+sig2+randn(1,N); figure(1) plot(t,x,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');yla
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m program_13_07.m

% 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时，采用调整参数选择全局阈值 alpha = 2;
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