代码搜索：信号链

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m 例程17-3.m

%生成正弦信号 N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角波信号 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; figure(1); subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');ylabel('幅
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m exam10_4.m

clc; clear; % 当前延拓模式是补零 % 装载一维原始信号 load sumsin; s = sumsin; subplot(2,1,1);plot(s); title('原始信号'); % 使用db1进行3层分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(2,1,2);plot(c);title('小波分解结构'); Xlabel('
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m exam10_11.m

clc; clear; % 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数） % 装载一维尺度信号 load leleccum; s = leleccum(1:3920); ls=length(s); subplot(2,1,1);plot(s); title('原始信号'); % 使用db1小波在第3层进行分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); % 由小波
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m examp13_7.m

clc; clear; % 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时，采用调整参数选
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m examp13_19.m

clc; clear; % 装载噪声chirp信号 load noischir; x = noischir; % 使用sym6对信号进行5层小波包分解 wname = 'sym6'; lev = 5; tree = wpdec(x,lev,wname); % 由第1层高频系数估计噪声的标准差，结点索引号为2 det1 = wpcoef(tree,2); sigma = media
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m exa7_5.m

% exa070401_tfrpwv.m ,for example 7.4.1 % to test tfrpwv.m clear; t=0:0.001:1.024-.001; N=1024; % 得到两个Chirp 信号，并相加； y1=chirp(t,0,1,350); y2=chirp(t,350,1,0); y=y1+y2; % 求两个Chirp 信号和
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asv hbxh.asv

function [x,b2,f]=hbxh(n); % %假设发射n个脉冲,返回n个目标回波信号 % % %设置参数 % fs=100*10^6; %采样频率100M Ts=1/fs; %采样周期 f1=28000000; % f2=32000000; %发射信号频率为30M，线性调频带宽为4
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m hbxh.m

function [x,b2,f]=hbxh(n); % %假设发射n个脉冲,返回n个目标回波信号 % % %设置参数 % fs=100*10^6; %采样频率100M Ts=1/fs; %采样周期 f1=28000000; % f2=32000000; %发射信号频率为30M，线性调频带宽为4
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txt wo.txt

使用信号量的生产者消费者问题代码描述 #define N 100 /* 缓冲区内槽数 */ typedef int semaphone; /* 信号量是一种特殊的整形变量 */ semaphone mutex =1; /* 控制对临界区的访问 */ semaphone empty=N; /* 记录缓冲区内空的槽数 */ semaphone ful
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m f10_1.m

%生成正弦信号 N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角波信号 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; figure(1); subplot(2,1,1); plot(t,sig1,'LineWidth',2); xlabel('样本序号 n'); yla
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