代码搜索：信号链
找到约 10,000 项符合「信号链」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/262288/11594542
m f10_1.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(t,sig1,'LineWidth',2);
xlabel('样本序号 n');
yla
www.eeworm.com/read/346218/11760919
h ir_sensor.h
#ifndef IR_SENSOR_H
#define IR_SENSOR_H
void IR_front(uchar on_off); //前排光电对管开关
void IR_back(uchar on_off); //后排光电对管开关
void get_IR_front(); //获取前排光电对管信号
void get_IR_back(); //获取后排光电对管信号
vo
www.eeworm.com/read/346218/11761028
h ir_sensor.h
#ifndef IR_SENSOR_H
#define IR_SENSOR_H
void IR_front(uchar on_off); //前排光电对管开关
void IR_back(uchar on_off); //后排光电对管开关
void get_IR_front(); //获取前排光电对管信号
void get_IR_back(); //获取后排光电对管信号
vo
www.eeworm.com/read/156528/11795309
m nomax.m
function ys = NoMax(x)
%最大信噪比盲源分离算法
%输入：混合信号x
%输出：分离信号ys，分离矩阵W
%计算运行时间tic t=toc
%tic;
%预处理，去均值和白化
%x=baihua(x);
[n,T] = size(x);
m=mean(x')'*ones(1,T);
x = x - m;% Remove mean
[F,D]=eig
www.eeworm.com/read/156528/11795347
m nomax.m
function [ys,W] = NoMax(x)
%最大信噪比盲源分离算法
%输入：混合信号x
%输出：分离信号ys，分离矩阵W
%计算运行时间tic t=toc
%tic;
%预处理，去均值和白化
%x=baihua(x);
[n,T] = size(x);
m=mean(x')'*ones(1,T);
x = x - m;% Remove mean
[F,D]
www.eeworm.com/read/156378/11807436
m examp16_3.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');ylabel('幅
www.eeworm.com/read/156378/11807461
m examp16_4.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2);
xlabel('时间 t/s');ylabel(
www.eeworm.com/read/156378/11807472
m examp16_2.m
%生成含噪正弦信号
N=1024;
t=1:N;
sig=sin(0.03*t);
figure(1);
plot(t,sig,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');ylabel('幅值 A');
%叠加信号
x=sig+randn(1,N);
x1=wextend(1,'ppd',x,20);
N1=N+2*20;
t1=1:N1;
figure(
www.eeworm.com/read/156378/11807477
m exam12_1.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载信号
load noisdopp; x = noisdopp;
figure(1); subplot(211);
plot(x); title('原始信号');
% 使用db1小波包对x进行3层分解，使用shannon熵
wpt = wpdec(x,3,'db1');
% 画出小波包树
plot(wpt)
% 读取小波包(2,1)的系数
cfs
www.eeworm.com/read/156378/11807502
m exam12_5.m
% 当前延拓模式是补零
% 载入信号
load noisdopp; x = noisdopp;
figure(1); subplot(211);
plot(x); title('原始信号');
% 利用db1小波包在第3层对x进行分解，使用Shannon熵
t = wpdec(x,3,'db1','shannon');
% 画出小波包树
plot(t)
% 重构小波包结点(2,