代码搜索：信号路径优化

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m f10_12.m

%装载采集的信号leleccum.mat load leleccum; %将信号中第1160到第1235个采样点赋给s index=1160:1235; s=leleccum(index); %画出原始信号 figure(1); plot(index,s); xlabel('样本序号 n'); ylabel('幅值 A'); %用db3小波进行5层分解 [c,l]=wav
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www.eeworm.com/read/157305/11720987

m tuous.m

% 采用trous算法(undecimated wavelet transform)实现小波变换 % 分解两层 clear;clc; %% 1.生成信号 f=50; % 频率 fs=800; % 采样率 T=128; % 信号长度 n=1:T; y=sin(2*pi*f*n/fs)+2*exp(-f*n/(4*fs)); % 信号 %% 2.正变换 l1=w
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www.eeworm.com/read/156378/11807775

m examp13_9.m

clc; clear; % 装载信号并选择其中一段 load leleccum; indx = 2600:3100; x = leleccum(indx); % 使用db3在第5层执行信号的小波分解 wname = 'db3'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 信号压缩，使用wdcbm 选择各层的独立阈值 alpha = 1.5
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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www.eeworm.com/read/154626/11942643

m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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m untitled2.m

clc; clear all; % 设置调制信号的相数（调制信号是介于0和xSignalLevel-1之间的整数） xSignalLevel=8; % 设置调制信号的抽样间隔 xSampleTime=1/100000; % 设置仿真时间的长度 xSimulationTime=10; % 设置随机数产生器的初始化种子 xInitialSeed=37; % x表示信噪比的取值范
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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www.eeworm.com/read/152739/12089941

m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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