代码搜索:信号路径优化
找到约 10,000 项符合「信号路径优化」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/315096/13552432
m f10_10.m
%装载采集的信号leleccum.mat
load leleccum;
%将信号中第3600到第3700个采样点赋给s
index=1575:1720;
s=leleccum(index);
%画出原始信号
figure(1);
plot(index,s);
xlabel('样本序号 n');
ylabel('幅值 A');
%用db3小波进行5层分解
[c,l]=waved
www.eeworm.com/read/315096/13552439
m f10_9.m
%装载采集的信号leleccum.mat
load leleccum;
%将信号中第3600到第3700个采样点赋给s
index=3600:3700;
s=leleccum(index);
%画出原始信号
figure(1);
plot(index,s);
ylabel('幅值 A');
xlabel('样本序号 n');
%用db3小波进行5层分解
[c,l]=waved
www.eeworm.com/read/315096/13552440
m f10_11.m
%装载采集的信号leleccum.mat
load leleccum;
%将信号中第2200到第3600个采样点赋给s
index=2200:3600;
s=leleccum(index);
%画出原始信号
figure(1);
plot(index,s);
xlabel('样本序号 n');
ylabel('幅值 A');
%用db3小波进行5层分解
[c,l]=waved
www.eeworm.com/read/315096/13552442
m f10_12.m
%装载采集的信号leleccum.mat
load leleccum;
%将信号中第1160到第1235个采样点赋给s
index=1160:1235;
s=leleccum(index);
%画出原始信号
figure(1);
plot(index,s);
xlabel('样本序号 n');
ylabel('幅值 A');
%用db3小波进行5层分解
[c,l]=wav
www.eeworm.com/read/309669/13666641
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/309669/13666646
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/309669/13666684
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/307450/13722127
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/306911/13735729
m jiexiangguan lms.m
clear all
close all
N=15; %滤波器阶数
sample_N=1000; %采样点数
A=1; %信号幅度
snr=10; %信噪比
t=1:sample_N;
length_t=100; %期望信号序列长度
d=A*sin(2*pi*t/length_t); %期望信号
M=length(d); %M为接收数据长度
x=awgn(d,snr); %
www.eeworm.com/read/302323/13837911
m ch10_01.m
%设置调制信号的相数(调制信号是介于0和xSignalLevel-1之间的整数
clear all;
clc;
xSignalLevel = 8;
%设置调制信号的抽样间隔
xSampleTime = 1/100000;
%设置仿真时间长度
xSimulationTime = 10;
%设置随机数产生器的初始化种子
xInitialSeed = 37;
%x表示信噪比的取值范围