代码搜索：信号路径优化

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代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m f10_10.m

%装载采集的信号leleccum.mat load leleccum; %将信号中第3600到第3700个采样点赋给s index=1575:1720; s=leleccum(index); %画出原始信号 figure(1); plot(index,s); xlabel('样本序号 n'); ylabel('幅值 A'); %用db3小波进行5层分解 [c,l]=waved
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www.eeworm.com/read/161995/10348605

m f10_9.m

%装载采集的信号leleccum.mat load leleccum; %将信号中第3600到第3700个采样点赋给s index=3600:3700; s=leleccum(index); %画出原始信号 figure(1); plot(index,s); ylabel('幅值 A'); xlabel('样本序号 n'); %用db3小波进行5层分解 [c,l]=waved
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www.eeworm.com/read/161995/10348607

m f10_11.m

%装载采集的信号leleccum.mat load leleccum; %将信号中第2200到第3600个采样点赋给s index=2200:3600; s=leleccum(index); %画出原始信号 figure(1); plot(index,s); xlabel('样本序号 n'); ylabel('幅值 A'); %用db3小波进行5层分解 [c,l]=waved
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www.eeworm.com/read/161995/10348613

m f10_12.m

%装载采集的信号leleccum.mat load leleccum; %将信号中第1160到第1235个采样点赋给s index=1160:1235; s=leleccum(index); %画出原始信号 figure(1); plot(index,s); xlabel('样本序号 n'); ylabel('幅值 A'); %用db3小波进行5层分解 [c,l]=wav
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m f6_2.m

%产生两分量信号 N=128; %%信号分量1 [sig1,ifl1]=fmsin(N,0.15,0.45,100,1,0.4,-1); %%信号分量2 [sig2,ifl2]=fmhyp(N,[1,0.5],[32,0.05]); sig=sig1+sig2; %时域波形 plot(real(sig),'LineWidth',2); xlabel('时间 t'); ylabe
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m f10_10.m

%装载采集的信号leleccum.mat load leleccum; %将信号中第3600到第3700个采样点赋给s index=1575:1720; s=leleccum(index); %画出原始信号 figure(1); plot(index,s); xlabel('样本序号 n'); ylabel('幅值 A'); %用db3小波进行5层分解 [c,l]=waved
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www.eeworm.com/read/425287/10365739

m f10_9.m

%装载采集的信号leleccum.mat load leleccum; %将信号中第3600到第3700个采样点赋给s index=3600:3700; s=leleccum(index); %画出原始信号 figure(1); plot(index,s); ylabel('幅值 A'); xlabel('样本序号 n'); %用db3小波进行5层分解 [c,l]=waved
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www.eeworm.com/read/425287/10365743

m f10_11.m

%装载采集的信号leleccum.mat load leleccum; %将信号中第2200到第3600个采样点赋给s index=2200:3600; s=leleccum(index); %画出原始信号 figure(1); plot(index,s); xlabel('样本序号 n'); ylabel('幅值 A'); %用db3小波进行5层分解 [c,l]=waved
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www.eeworm.com/read/425287/10365750

m f10_12.m

%装载采集的信号leleccum.mat load leleccum; %将信号中第1160到第1235个采样点赋给s index=1160:1235; s=leleccum(index); %画出原始信号 figure(1); plot(index,s); xlabel('样本序号 n'); ylabel('幅值 A'); %用db3小波进行5层分解 [c,l]=wav
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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