代码搜索：信号路径优化
找到约 10,000 项符合「信号路径优化」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/359579/10135491
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/359579/10135532
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/359529/10140480
m f6_2.m
%产生两分量信号
N=128;
%%信号分量1
[sig1,ifl1]=fmsin(N,0.15,0.45,100,1,0.4,-1);
%%信号分量2
[sig2,ifl2]=fmhyp(N,[1,0.5],[32,0.05]);
sig=sig1+sig2;
%时域波形
plot(real(sig),'LineWidth',2);
xlabel('时间 t');
ylabe
www.eeworm.com/read/357662/10203502
m 例程13-9.m
% 装载信号并选择其中一段
load leleccum; indx = 2600:3100;
x = leleccum(indx);
% 使用db3在第5层执行信号的小波分解
wname = 'db3'; lev = 5;
[c,l] = wavedec(x,lev,wname);
% 信号压缩，使用wdcbm 选择各层的独立阈值
alpha = 1.5; m = l(1);
[
www.eeworm.com/read/357595/10205192
m f10_10.m
%装载采集的信号leleccum.mat
load leleccum;
%将信号中第3600到第3700个采样点赋给s
index=1575:1720;
s=leleccum(index);
%画出原始信号
figure(1);
plot(index,s);
xlabel('样本序号 n');
ylabel('幅值 A');
%用db3小波进行5层分解
[c,l]
www.eeworm.com/read/357595/10205199
m f10_9.m
%装载采集的信号leleccum.mat
load leleccum;
%将信号中第3600到第3700个采样点赋给s
index=3600:3700;
s=leleccum(index);
%画出原始信号
figure(1);
plot(index,s);
ylabel('幅值 A');
xlabel('样本序号 n');
%用db3小波进行5层分解
[c,l]
www.eeworm.com/read/357595/10205200
m f10_11.m
%装载采集的信号leleccum.mat
load leleccum;
%将信号中第2200到第3600个采样点赋给s
index=2200:3600;
s=leleccum(index);
%画出原始信号
figure(1);
plot(index,s);
xlabel('样本序号 n');
ylabel('幅值 A');
%用db3小波进行5层分解
[c,l]
www.eeworm.com/read/356602/10224031
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/354737/10330099
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/161995/10348425
m f6_2.m
%产生两分量信号
N=128;
%%信号分量1
[sig1,ifl1]=fmsin(N,0.15,0.45,100,1,0.4,-1);
%%信号分量2
[sig2,ifl2]=fmhyp(N,[1,0.5],[32,0.05]);
sig=sig1+sig2;
%时域波形
plot(real(sig),'LineWidth',2);
xlabel('时间 t');
ylabe