代码搜索:信号路径优化
找到约 10,000 项符合「信号路径优化」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/476075/6773356
c da.c
/***************************************************************
功能:实现DAC模拟信号输出,由T4定时控制DAC0输出DTMF信号
作者:ZDP
时间:2005-11-30
版本:V1.0
***************************************************************/
www.eeworm.com/read/100424/15873903
java semaphore.java
// FrontEnd Plus for JAD
// DeCompiled : semaphore.class
package utils;
public class semaphore
//模拟信号量
{
private boolean inuse;//使用标志
private String description;//信号量的描述
www.eeworm.com/read/389917/8494410
m test.m
fs=100000;%被调制信号x的采样频率
ts=1/fs;%采样间隔
fc=30000;%载波信号的载波频率
t=0:1/fs:0.001;
x=sin(2*pi*10000*t)+sin(2*pi*8000*t);%被调信号x
c=sin(2*pi*fc*t);%载波
%-------------------------------AM----------------
disp
www.eeworm.com/read/382913/8990659
m f3_14.m
%产生线性信号
[sig1,ifl1]=fmlin(100);
%产生正弦调频信号
[sig2,ifl2]=fmsin(100);
%瞬时频率
iflaw=[ifl1;ifl2];
%产生信号
sig=fmodany(iflaw);
%显示
figure(1);
plot(real(sig),'LineWidth',2);
hold on;
plot(imag(sig),'
www.eeworm.com/read/184299/9112565
c drive_motor.c
/***********************************************************************
* 项目:单片机AT89C2051控制步进电动机(PX245-01A )下位机程序 *
* Func: 该程序通过串口从主机获得控制信号——电动机选择信号,电动机转动 *
* 方向以及电动机所需要运行的步数信号
www.eeworm.com/read/375257/9367179
m f8_1.m
%实验信号
N=1024;
t=1:N;
fid=fopen('normal.dat','r');%正常信号
%fid=fopen('GEARch2_3.dat','r');%故障信号
sig=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
%归一化
sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1);
%采样频率
fs=10000;
%时
www.eeworm.com/read/375257/9367356
m f3_14.m
%产生线性信号
[sig1,ifl1]=fmlin(100);
%产生正弦调频信号
[sig2,ifl2]=fmsin(100);
%瞬时频率
iflaw=[ifl1;ifl2];
%产生信号
sig=fmodany(iflaw);
%显示
figure(1);
plot(real(sig),'LineWidth',2);
hold on;
plot(imag(sig),'
www.eeworm.com/read/168453/9912738
m ex031900.m
% 第三章: 例 3.19
% 用sinc函数重构信号
%
% 离散时间信号 x1(n)
Ts = 0.0002; Fs = 1/Ts; n = -25:1:25; nTs = n*Ts;
x = exp(-1000*abs(nTs));
% 模拟信号重构
Dt = 0.00005;
t = -0.005:Dt:0.005;
xa = x * sinc(F
www.eeworm.com/read/166938/9988461
m waveletpacket_decomposition.m
% 当前的扩展模式是zero-padding
%装载信号
load leleccum;
x = leleccum;
figure(1);
subplot(211);
plot(x);
title('原始信号');
% 使用db2小波包对信号x进行3层分解
%使用Shannon熵
wpt = wpdec(x,3,'db2');
plot(wpt)
% 计算结点
www.eeworm.com/read/359956/10113637
m rls.m
function rls();
clear
t=0:5:17990; %信号个数
%输入信号
load dqqw; %导入导前气温数据
xn=b(2,1:1:3599);
%期望信号
load ckqw; %导入出口汽温数据
dn=b(2,1:1:3599);
w0 = zeros(1,32); % Initial filter coef