代码搜索:信号耦合

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代码结果 10,000
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m hc463a.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.6.3a程序hc463a % 用IDFT由已知频谱求连续时间傅立叶反变换IDTFT的信号 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % for i=1:2 wc=3;Tmax=0.1*pi/wc % 最大采样周期Tmax,取算出的临界数值的1/10 T=input('(T
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m hc453a.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.5.3a程序hc453a % 连续信号频谱计算中对称双边序列的算例(补零情况) % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % T=0.5;a=5;M=a/T;N=2*M+1;Nb=1024; % 原始数据 DOmega=2*pi/(Nb*T); n=[1:M]+eps;
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m myxiaobo.m

subplot(311) plot(x) ylabel('原始信号') [c,l]=wavedec(x,3,'db2');%用DB2小波对信号进行3 层分解 ca3=appcoef(c,l,'db2',3);%提取小波分解的低频系数 cd3=detcoef(c,l,3);%提取第三层的高频系数 cd2=detcoef(c,l,2); cd1=detcoef(c,l,1); subp
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c sig125_100hz.c

/* 1、 3路120度相位差的信号,125Hz,高电平4.5ms,低电平3.5ms; 2、 3路120度相位差的信号,100Hz,高电平6ms,低电平4ms; 3、 CPU引脚RC2、RC3、RC4 cpu -> 16f73 osc @ 8MHz */ #include __CONFIG(HS & WDTDIS & PWR
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m samp3_17.m

% Samp3_17 N1=10;dt=1; %采样点数和采样间隔 n1=0:N1-1;t1=n1*dt; %时间序列 x=cos(2*pi*0.24*t1)+cos(2*pi*.26*t1); %原始信号 subplot(2,3,1);stem(t1,x); hold on; plot([0 10],[0 0]); %绘制横轴 title('信号x(n), n=0
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m multirece.m

iwl = 16; %CIC滤波器输入信号的字长 owl = 32; %CIC滤波器输出信号的字长 wlps = 32; %CIC滤波器每级滤波器中每个字的比特数 decf = 4; %CIC滤波器的抽取率 diffd = 1; %CIC滤波器中的差分时延 numsecs = 3; %CIC滤波器级数 l = 2; %半带滤波器抽取因子 n = 16;
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m ch5example8prog2.m

% ch5example8prog2.m clear; Fs=10000; % 仿真的采样率 t=1/Fs:1/Fs:1; % 仿真时间点 m_t(Fs*1)=0; % 基带信号变量初始化 for F=150:400 % 基带信号发生:频率150Hz~400Hz m_t=m_t+0.003*sin(2*pi*F*t)*(400-F); % 幅度随线性递减 en
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m ch5example8prog1.m

% ch5example8prog1.m clear; Fs=10000; % 仿真的采样率 t=1/Fs:1/Fs:1; % 仿真时间点 m_t(Fs*1)=0; % 基带信号变量初始化 for F=150:400 % 基带信号发生:频率150Hz~400Hz m_t=m_t+0.003*sin(2*pi*F*t)*(400-F); % 幅度随线性递减 en
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m ch5example7prog1.m

% ch5example7prog1.m clear; Fs=10000; % 仿真的采样率 t=1/Fs:1/Fs:1; % 仿真时间点 m_t(Fs*1)=0; % 基带信号变量初始化 for F=150:400 % 基带信号发生:频率150Hz~400Hz m_t=m_t+0.003*sin(2*pi*F*t)*(400-F); % 幅度随线性递减 en
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m exa2_3.m

% exa2-3_czt.m, for example 2-3 % to test czt.m clear all; % 构造三个不同频率的正弦信号的叠加作为试验信号 N=128; f1=8; f2=8.22; f3=9; fs=40; stepf=fs/N; n=0:N-1; t=2*pi*n/fs; n1=0:stepf:fs/2-stepf; x=sin(f1