代码搜索：信号电源
找到约 10,000 项符合「信号电源」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/365787/9847124
m program_01_02.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
x=sig1+sig2+randn(1,N);
figure(1)
plot(t,x,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');yla
www.eeworm.com/read/365787/9847132
m program_13_07.m
% 装载bumps的噪声信号
load noisbump; x = noisbump;
% 使用sym6执行5层小波分解
wname = 'sym6'; lev = 5;
[c,l] = wavedec(x,lev,wname);
% 由第1层的高频系数估计噪声标准差
sigma = wnoisest(c,l,1);
% 信号降噪时，采用调整参数选择全局阈值
alpha = 2;
www.eeworm.com/read/365787/9847166
m program_13_19.m
% 装载噪声chirp信号
load noischir; x = noischir;
% 使用sym6对信号进行5层小波包分解
wname = 'sym6'; lev = 5;
tree = wpdec(x,lev,wname);
% 由第1层高频系数估计噪声的标准差，结点索引号为2
det1 = wpcoef(tree,2);
sigma = median(abs(det1))/0
www.eeworm.com/read/365787/9847245
m program_10_11.m
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum; s = leleccum(1:3920);
ls=length(s);
subplot(2,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 使用db1小波在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
% 由小波分解框架[c,l]，提取第3
www.eeworm.com/read/365787/9847275
m program_10_08.m
% 采用补零的扩展模式 （参见dwtmode函数）
% 装载一维信号
load sumsin; s = sumsin;
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%使用sym4进行尺度为5的分解
[c,l] = wavedec(s,5,'sym4');
% 从小波分解结构[c,l]，重构尺度为5的低频部分
a5 = wrcoef('a',c,l,'
www.eeworm.com/read/365527/9858224
m exa8_21.m
%首先在±2的区间内产生间隔为0.01数值
t = -1:0.01:2
%然后使用rectpuls函数产生矩形脉冲信号
rectwave=rectpuls(t)
%接着绘制矩阵脉冲信号波形，波形如图9-23所示
plot(t,rectwave)
%最后使用axis函数调整坐标轴
axis([-1 2 0,1.1])
www.eeworm.com/read/362220/10011971
m program_01_02.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
x=sig1+sig2+randn(1,N);
figure(1)
plot(t,x,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');yla
www.eeworm.com/read/362220/10011984
m program_13_07.m
% 装载bumps的噪声信号
load noisbump; x = noisbump;
% 使用sym6执行5层小波分解
wname = 'sym6'; lev = 5;
[c,l] = wavedec(x,lev,wname);
% 由第1层的高频系数估计噪声标准差
sigma = wnoisest(c,l,1);
% 信号降噪时，采用调整参数选择全局阈值
alpha = 2;
www.eeworm.com/read/362220/10012031
m program_13_19.m
% 装载噪声chirp信号
load noischir; x = noischir;
% 使用sym6对信号进行5层小波包分解
wname = 'sym6'; lev = 5;
tree = wpdec(x,lev,wname);
% 由第1层高频系数估计噪声的标准差，结点索引号为2
det1 = wpcoef(tree,2);
sigma = median(abs(det1))/0
www.eeworm.com/read/362220/10012133
m program_10_11.m
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum; s = leleccum(1:3920);
ls=length(s);
subplot(2,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 使用db1小波在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
% 由小波分解框架[c,l]，提取第3