代码搜索：信号电源
找到约 10,000 项符合「信号电源」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/340467/12155769
txt 说明.txt
首先运行LoadData，将数据加载上
然后在commander window中输入fasticag，将数据导入到程序中。
fastica:主函数
pcamat:CA程序
这个主要是分析信号个数时有一些参数，里面要调用whitenv和remmean
fpica: fix-pointed 算法
有各种nonlinearities的算法。分离信号时分为deflationary
www.eeworm.com/read/340466/12155888
m functionchaospredict.m
%AOLMM多步预测函数
function [FChaosPredict] = FunctionChaosPredict(Data,N,mtbp,deltaT,tao,d,MaxStep)
%Data是一维信号时间序列，N是信号数据长度，mtbp,deltaT,tao,d分别是重构相空间的平均时间序列、采样周期、时延及嵌入维
roll=Data;%取横摇数据
M = N - (d -
www.eeworm.com/read/338071/12325885
m draw4.m
T3=filter(window,1,Temp3);
T3(1:300)=[];%删除增加项
NorMK3_DH=NorMK3-T3;%
h0=figure('position',[50 50 900 650],...
'name','原信号归一化以及去重力处理演示');
subplot(221);
plot(MK3);grid on;title('原信号');
axis
www.eeworm.com/read/149837/12344650
m functionchaospredict.m
%AOLMM多步预测函数
function [FChaosPredict] = FunctionChaosPredict(Data,N,mtbp,deltaT,tao,d,MaxStep)
%Data是一维信号时间序列，N是信号数据长度，mtbp,deltaT,tao,d分别是重构相空间的平均时间序列、采样周期、时延及嵌入维
roll=Data;%取横摇数据
M = N - (d -
www.eeworm.com/read/132078/14111188
m ex032300.m
% 第三章: 例 3.23
% 利用三此插值函数进行重构和混叠
%
% 离散时间信号x2(n)
Ts = 0.001; n = -5:1:5; nTs = n*Ts;
x = exp(-1000*abs(nTs));
% 模拟信号重构
Dt = 0.00005;
t = -0.005:Dt:0.005;
xa = spline(nTs,x,t);
% check
error
www.eeworm.com/read/131462/14145563
m fgp311.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章演示程序fgp311
% 离散信号的包络
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
t=[0:220]*0.1; % 设定连续时间向量
n=0:22;T=1; % 设定采样频率
w=[0.1,0.3]*pi;
www.eeworm.com/read/227861/14408146
m exm046_2.m
%exm046_2.m
%（1）构造受噪声污染的信号
clear,randn('state',0)
t=linspace(0,10,512);
y=3*sin(5*t)-6*cos(9*t)+5*randn(size(t)); %
disp('按任意键继续！绘制带噪声的原始信号。')
pause
clf,shg
plot(t,y)
disp('按任意
www.eeworm.com/read/226046/14502207
asm 21-0 红外发射接收程序.asm
;//****************************************************************
;//*文件名:红外发射接受实验程序
;//*创建人：巫升辉
;//*2005.9.25
;功能：程序由定时器T0产生1HZ的调制信号由.P1.0产生，T1口对红外接收头
;接受的信号进行处理并送显示，注：一般红外
www.eeworm.com/read/225679/14526238
m f3_23.m
%常数调频信号
fm1=fmconst(256,0.2);
%单边指数窗幅值调制信号
am1=amexpo1s(256,100);
%合成
sig=am1.*fm1;
%显示
%实部
plot(real(sig),'LineWidth',2);
hold on;
%虚部
plot(imag(sig),'ro--','LineWidth',2);
legend('实部','虚
www.eeworm.com/read/225679/14526254
m f10_1.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(t,sig1,'LineWidth',2);
xlabel('样本序号 n');
yla