代码搜索：信号电源

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m fgp311.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章演示程序fgp311 % 离散信号的包络 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % t=[0:220]*0.1; % 设定连续时间向量 n=0:22;T=1; % 设定采样频率 w=[0.1,0.3]*pi;
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www.eeworm.com/read/406902/11433001

m f3_23.m

%常数调频信号 fm1=fmconst(256,0.2); %单边指数窗幅值调制信号 am1=amexpo1s(256,100); %合成 sig=am1.*fm1; %显示 %实部 plot(real(sig),'LineWidth',2); hold on; %虚部 plot(imag(sig),'ro--','LineWidth',2); legend('实部','虚
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m f10_1.m

%生成正弦信号 N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角波信号 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; figure(1); subplot(2,1,1); plot(t,sig1,'LineWidth',2); xlabel('样本序号 n'); yla
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m f3_23.m

%常数调频信号 fm1=fmconst(256,0.2); %单边指数窗幅值调制信号 am1=amexpo1s(256,100); %合成 sig=am1.*fm1; %显示 %实部 plot(real(sig),'LineWidth',2); hold on; %虚部 plot(imag(sig),'ro--','LineWidth',2); legend('实部','虚
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txt yyqz.txt

x1=wavread('D:\Program Files\MATLAB71\work\原信号.wav'); t=0:1/(8*1024):86496/(8*1024);%86497B A=0.5; d=[A*sin(2*pi*4000*t)]'; x2=x1+d; wavwrite(x2,8192,8,'D:\Program Files\MATLAB71\work\加噪后信号.wav')
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www.eeworm.com/read/262288/11594521

m f3_23.m

%常数调频信号 fm1=fmconst(256,0.2); %单边指数窗幅值调制信号 am1=amexpo1s(256,100); %合成 sig=am1.*fm1; %显示 %实部 plot(real(sig),'LineWidth',2); hold on; %虚部 plot(imag(sig),'ro--','LineWidth',2); legend('实部','虚
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www.eeworm.com/read/262288/11594542

m f10_1.m

%生成正弦信号 N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角波信号 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; figure(1); subplot(2,1,1); plot(t,sig1,'LineWidth',2); xlabel('样本序号 n'); yla
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h ir_sensor.h

#ifndef IR_SENSOR_H #define IR_SENSOR_H void IR_front(uchar on_off); //前排光电对管开关 void IR_back(uchar on_off); //后排光电对管开关 void get_IR_front(); //获取前排光电对管信号 void get_IR_back(); //获取后排光电对管信号 vo
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www.eeworm.com/read/346218/11761028

h ir_sensor.h

#ifndef IR_SENSOR_H #define IR_SENSOR_H void IR_front(uchar on_off); //前排光电对管开关 void IR_back(uchar on_off); //后排光电对管开关 void get_IR_front(); //获取前排光电对管信号 void get_IR_back(); //获取后排光电对管信号 vo
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m nomax.m

function ys = NoMax(x) %最大信噪比盲源分离算法 %输入：混合信号x %输出：分离信号ys，分离矩阵W %计算运行时间tic t=toc %tic; %预处理，去均值和白化 %x=baihua(x); [n,T] = size(x); m=mean(x')'*ones(1,T); x = x - m;% Remove mean [F,D]=eig
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