代码搜索：信号电源
找到约 10,000 项符合「信号电源」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/309203/13679350
m power_spec_signal.m
function Power_Input_X=Power_Spec_Signal(Input_X,flag)
%--Input_X为输入的时域信号
%--Power_Input_X为输入信号的离散功率谱密度
%--时域离散，对应 频域连续
%--N=512表示进行512点的傅立叶变换
%flag
N=512;
Spect_Input_X = fft(Input_X,N);
www.eeworm.com/read/308467/13700645
m costas.m
fs = 12e6; %采样频率
ts = 1/fs;
num = 2.5e6; %数据长度
SNR = -15;
real_fc = 3563000; %实信号频率
data = sin(2*pi*real_fc*(0:num-1)*ts+pi/4)+sqrt(10^(SNR/10))*randn(1,num); %科斯塔斯环的输入信号
fc = 3562800; %本地频率
www.eeworm.com/read/307450/13722114
m functionchaospredict.m
%AOLMM多步预测函数
function [FChaosPredict] = FunctionChaosPredict(Data,N,mtbp,deltaT,tao,d,MaxStep)
%Data是一维信号时间序列，N是信号数据长度，mtbp,deltaT,tao,d分别是重构相空间的平均时间序列、采样周期、时延及嵌入维
roll=Data;%取横摇数据
M = N - (d -
www.eeworm.com/read/304723/13788772
v confirmpulse.v
/***************************************************************************************
实现功能简述
本模块主要功能是产生一个确定时钟周期长度（最长为256个时钟周期）的脉冲信号，可以自己设定脉冲长度，输出的脉冲信号与时钟上升沿同步
脉冲宽度 = pulsewide + 1 时钟周期;
输入一个启
www.eeworm.com/read/304353/13795621
txt 空间谱估计的music算法的matlab仿真程序.txt
文件头:
%构造信号源
n=-pi:0.01:pi; %范围
x1=100*cos(50*sqrt(2.0)*pi*n+pi/3); %构造三个余弦信号
x2=100*cos(50*sqrt(2.0)*pi*n+pi/3);
x3=100*cos(50*sqrt(2.0)*pi*n+pi/3);
www.eeworm.com/read/302478/13833975
m mallatdrdb4.m
%dec
[hh,gg,h,g]=wfilters('db4');
level=1;
%为防止原信号发生变化，将其赋给另一变量x进行运算；
x=sig;
%i表示分解级数，n表示信号序号
for i=1:1:level
for n=1:1:length(x)/2
if((2*n+8)>length(x))
x=wextend
www.eeworm.com/read/301807/13848202
m f3_23.m
%常数调频信号
fm1=fmconst(256,0.2);
%单边指数窗幅值调制信号
am1=amexpo1s(256,100);
%合成
sig=am1.*fm1;
%显示
%实部
plot(real(sig),'LineWidth',2);
hold on;
%虚部
plot(imag(sig),'ro--','LineWidth',2);
legend('实部','虚
www.eeworm.com/read/301807/13848234
m f10_1.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(t,sig1,'LineWidth',2);
xlabel('样本序号 n');
yla
www.eeworm.com/read/150632/5689923
m ex032300.m
% 第三章: 例 3.23
% 利用三此插值函数进行重构和混叠
%
% 离散时间信号x2(n)
Ts = 0.001; n = -5:1:5; nTs = n*Ts;
x = exp(-1000*abs(nTs));
% 模拟信号重构
Dt = 0.00005;
t = -0.005:Dt:0.005;
xa = spline(nTs,x,t);
% check
error
www.eeworm.com/read/494577/6377964
m weinafilter_1.m
clear all
%输入信号样本个数L，FIR滤波器阶数N%
L=input('L=');
N=input('N=');
a=0.95;
%产生L个v(n)、u(n)、s(n)和x(n),在同一座标内绘出最后100个s(n)和x(n)
v=1; %信号方差
l=100;