代码搜索：信号电源

找到约 10,000 项符合「信号电源」的源代码

代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
www.eeworm.com/read/197111/8028548

m exam10_4.m

clc; clear; % 当前延拓模式是补零 % 装载一维原始信号 load sumsin; s = sumsin; subplot(2,1,1);plot(s); title('原始信号'); % 使用db1进行3层分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(2,1,2);plot(c);title('小波分解结构'); Xlabel('
·
www.eeworm.com/read/197111/8028559

m exam10_11.m

clc; clear; % 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数） % 装载一维尺度信号 load leleccum; s = leleccum(1:3920); ls=length(s); subplot(2,1,1);plot(s); title('原始信号'); % 使用db1小波在第3层进行分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); % 由小波
·
www.eeworm.com/read/197111/8028703

m examp13_7.m

clc; clear; % 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时，采用调整参数选
·
www.eeworm.com/read/197111/8028736

m examp13_19.m

clc; clear; % 装载噪声chirp信号 load noischir; x = noischir; % 使用sym6对信号进行5层小波包分解 wname = 'sym6'; lev = 5; tree = wpdec(x,lev,wname); % 由第1层高频系数估计噪声的标准差，结点索引号为2 det1 = wpcoef(tree,2); sigma = media
·
www.eeworm.com/read/144884/12764504

asv bfskmain.asv

clc clear echo on %x表示信噪比 x=0:15; % y表示信号的误比特率，它的长度与x相同 y=x; % BFSK调制的频率间隔等于24kHz FrequencySeparation=24000; % 信源产生信号的bit率等于10kbit/s BitRate=10000; % 仿真时间设置为10秒 SimulatonTime=10; % BFSK调制
·
www.eeworm.com/read/144884/12764507

m bfskmain.m

clc clear echo on %x表示信噪比 x=0:15; % y表示信号的误比特率，它的长度与x相同 y=x; % BFSK调制的频率间隔等于24kHz FrequencySeparation=24000; % 信源产生信号的bit率等于10kbit/s BitRate=10000; % 仿真时间设置为10秒 SimulatonTime=10; % BFSK调制
·
www.eeworm.com/read/245506/12797029

m m0726.m

x = 0.1*randn(1,500); % 生成信号 b = fir1(31,0.5); % 待鉴别的滤波器 d = filter(b,1,x); % 预测信号 w0 = zeros(1,32); % 初始化滤波器的系数 mu = 0.8; % LMS步长 s = initlms(w0,mu); [y,e,s] = ada
·
www.eeworm.com/read/245506/12797142

m m06_dmod.m

M = 16; % 设置M的数目 Fc = 10; % 载波频率 Fd = 1; %信号采样速率 Fs = 50; %采样频率 x = randint(100,1,M); % 随机信号 y = dmod(x,Fc,Fd,Fs,'ask',M);% 使用M元PSK调制 ynoisy = y + 0.01*randn(Fs/Fd*100,1);% 添加高斯噪声 z = ddemod(y
·
www.eeworm.com/read/143495/12870968

m functionchaospredict.m

%AOLMM多步预测函数 function [FChaosPredict] = FunctionChaosPredict(Data,N,mtbp,deltaT,tao,d,MaxStep) %Data是一维信号时间序列，N是信号数据长度，mtbp,deltaT,tao,d分别是重构相空间的平均时间序列、采样周期、时延及嵌入维 roll=Data;%取横摇数据 M = N - (d -
·
www.eeworm.com/read/330618/12878646

txt 新建 文本文档 (4).txt

%%%%%%%%%%%%% 8阵元阵列。2个输入信号，S1：DOA为30度，S2：DOA为40度 clear; SNR = input ('SNR = --->'); dLamtR=1/2; angle1=30*pi/180; %信号入射角 angle2=40*pi/180; L=8; %阵元数 Thita=-pi:0.005*pi:pi; Atheta = exp(j * (0
·