代码搜索：信号电源

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m f8_2.m

%实验信号 N=1024; t=1:N; %%外环故障信号 fid=fopen('I3CH4.dat','r'); sig=fread(fid,N,'int16'); fclose(fid); %归一化 sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1); %采样频率 fs=10000; %时域波形 figure(1) plot(t/fs,sig); x
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m ex031800.m

% 第三章: 例 3.18: % % 模拟信号 Dt = 0.00005; t = -0.005:Dt:0.005; xa = exp(-1000*abs(t)); % 离散时间信号 Ts = 0.001; n = -5:1:5; x = exp(-1000*abs(n*Ts)); % 离散时间付利叶变换 K = 500; k = 0:1:K; w = pi*k/K; X
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m ex03180a.m

% 第三章: 例 3.18a: % % 模拟信号 Dt = 0.00005; t = -0.005:Dt:0.005; xa = exp(-1000*abs(t)); % 离散时间信号 Ts = 0.0002; n = -25:1:25; x = exp(-1000*abs(n*Ts)); % 离散时间付利叶变换 K = 500; k = 0:1:K; w = pi*k/K;
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m ex032100.m

% 第三章 : 例 3.21 % 利用stairs和plot函数进行重构 % figure(1); clf % 离散时间信号 x1(n) : Ts = 0.0002 Ts = 0.0002; n = -25:1:25; nTs = n*Ts; x = exp(-1000*abs(nTs)); % 利用stairs重构模拟信号 subplot(2,1,1);
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m idfs.m

function [xn] = idfs(Xk,N) % 计算逆离散付利叶级数(IDFS) % ---------------------------------------- % [xn] = idfs(Xk,N) % xn = 周期信号在 0
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www.eeworm.com/read/423892/6293029

m mulaw_c.m

function [y] = mulaw_c(s,mu) % mu-定律的压缩器 % ----------------- % [y] = mulaw_c(s,mu) % y = 压缩了的输出信号 % s = -1 和 1之间的零均值归一化信号 % mu = 参数 mu % if mu == 0 y = s; else y = (log(1+mu*abs(s)
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m xlinpred.m

% LinPred.m % Linear prediction. % 用NEWLIND设()计一个线性网络，用SIM()对此线性网络进行仿真。 % 网络利用过去五个信号值可以对下一个信号进行预测。 % % Author: HUANG Huajiang % Copyright 2003 UNILAB Research Center, % East China U
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m idfs.m

function [xn] = idfs(Xk,N) % 计算逆离散付利叶级数(IDFS) % ---------------------------------------- % [xn] = idfs(Xk,N) % xn = 周期信号在 0
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www.eeworm.com/read/490168/6459960

m mulaw_c.m

function [y] = mulaw_c(s,mu) % mu-定律的压缩器 % ----------------- % [y] = mulaw_c(s,mu) % y = 压缩了的输出信号 % s = -1 和 1之间的零均值归一化信号 % mu = 参数 mu % if mu == 0 y = s; else y = (log(1+mu*abs(s)
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m program_10_09.m

% 当前扩展模式是补零（参见dwtmode函数） % 低频信号由1～6层系数获得 cfs = [1]; essup = 10; figure(1) for i=1:6 rec = upcoef('a',cfs,'db6',i); % essup 是重构信号必须的 % 当j等于essup时，rec(j) 非常小 ax = subplot(6
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