代码搜索：信号电源
找到约 10,000 项符合「信号电源」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/315096/13552372
m f8_2.m
%实验信号
N=1024;
t=1:N;
%%外环故障信号
fid=fopen('I3CH4.dat','r');
sig=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
%归一化
sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1);
%采样频率
fs=10000;
%时域波形
figure(1)
plot(t/fs,sig);
x
www.eeworm.com/read/315096/13552383
m f7_3.m
%两线性调频信号叠加
N=64;
sig=sigmerge(fmlin(N,0,0.4),fmlin(N,0.3,0.5),1);
%计算信号的Wibner-Ville分布
[tfr,t,f]=tfrwv(sig);
%绘图
%%绘制等高线图
figure(1);
contour(t,f,abs(tfr).^2);
xlabel('时间 t');
ylabel('频率 f');
www.eeworm.com/read/314800/13558980
m exa130401.m
%-------------------------------------------------------------------------
% exa130401
% 本程序先生成一个“Blocks”信号，然后加上高斯白噪声，再用'db3'小波进行分解，
% 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。
% 注：在该程序中，用到了子程序 GWNoisy.m，
% 该程序请读者
www.eeworm.com/read/314196/13571761
m idfs.m
function [xn] = idfs(Xk,N)
% 计算逆离散付利叶级数(IDFS)
% ----------------------------------------
% [xn] = idfs(Xk,N)
% xn = 周期信号在 0
www.eeworm.com/read/314196/13571830
m mulaw_c.m
function [y] = mulaw_c(s,mu)
% mu-定律的压缩器
% -----------------
% [y] = mulaw_c(s,mu)
% y = 压缩了的输出信号
% s = -1 和 1之间的零均值归一化信号
% mu = 参数 mu
%
if mu == 0
y = s;
else
y = (log(1+mu*abs(s)
www.eeworm.com/read/307267/13724801
txt frequencyspectrum.txt
n=[-64:64];
y=sin(pi*n/25);
subplot(2,1,1);
plot(n,y);
Y=fft(y); %对正弦信号fft变换
subplot(2,1,2);
plot(n,abs(Y));
ylabel('Y(k)');
title('信号频谱分布');
d,锯齿波
Fs=500;
t=0:1/Fs:0.3;
x=sawtoot
www.eeworm.com/read/303424/13816473
plg signal.plg
礦ision3 Build Log
Project:
G:\资料\信号发生\signal\信号发生器单片机C程序\signal.uv2
Project File Date: 08/19/2007
Output:
www.eeworm.com/read/302325/13837700
m idfs.m
function [xn] = idfs(Xk,N)
% 计算逆离散付利叶级数(IDFS)
% ----------------------------------------
% [xn] = idfs(Xk,N)
% xn = 周期信号在 0
www.eeworm.com/read/302325/13837779
m mulaw_c.m
function [y] = mulaw_c(s,mu)
% mu-定律的压缩器
% -----------------
% [y] = mulaw_c(s,mu)
% y = 压缩了的输出信号
% s = -1 和 1之间的零均值归一化信号
% mu = 参数 mu
%
if mu == 0
y = s;
else
y = (log(1+mu*abs(s)
www.eeworm.com/read/301807/13848173
m f7_3.m
%两线性调频信号叠加
N=64;
sig=sigmerge(fmlin(N,0,0.4),fmlin(N,0.3,0.5),1);
%计算信号的Wibner-Ville分布
[tfr,t,f]=tfrwv(sig);
%绘图
%%绘制等高线图
figure(1);
contour(t,f,abs(tfr).^2);
xlabel('时间 t');
ylabel('频率 f');