代码搜索：信号电源
找到约 10,000 项符合「信号电源」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/423906/10527160
m ex032100.m
% 第三章 : 例 3.21
% 利用stairs和plot函数进行重构
%
figure(1); clf
% 离散时间信号 x1(n) : Ts = 0.0002
Ts = 0.0002; n = -25:1:25; nTs = n*Ts;
x = exp(-1000*abs(nTs));
% 利用stairs重构模拟信号
subplot(2,1,1);
www.eeworm.com/read/160251/10549392
m 例程10-9.m
% 当前扩展模式是补零（参见dwtmode函数）
% 低频信号由1～6层系数获得
cfs = [1];
essup = 10;
figure(1)
for i=1:6
rec = upcoef('a',cfs,'db6',i);
% essup 是重构信号必须的
% 当j等于essup时，rec(j) 非常小
ax = subplot(6
www.eeworm.com/read/160248/10550206
m f8_2.m
%实验信号
N=1024;
t=1:N;
%%外环故障信号
fid=fopen('I3CH4.dat','r');
sig=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
%归一化
sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1);
%采样频率
fs=10000;
%时域波形
figure(1)
plot(t/fs,sig);
x
www.eeworm.com/read/160248/10550344
m f7_3.m
%两线性调频信号叠加
N=64;
sig=sigmerge(fmlin(N,0,0.4),fmlin(N,0.3,0.5),1);
%计算信号的Wibner-Ville分布
[tfr,t,f]=tfrwv(sig);
%绘图
%%绘制等高线图
figure(1);
contour(t,f,abs(tfr).^2);
xlabel('时间 t');
ylabel('频率 f');
www.eeworm.com/read/275458/10816243
m czy.m
clear all
disp('请输入： ') % 删除所有以前的数据
disp('提示：输入阶跃信号频率和固有频率应相差不大')
fdel = input('输入阶跃信号频率（Hz）> ');
fn = input('固有频率（Hz）> ');
disp('相对极点偏移： ')
lambda = input('要求小于阻尼因子zeta（默认值：0.707）的平方 > '
www.eeworm.com/read/419769/10838760
m exa130401.m
%-------------------------------------------------------------------------
% exa130401
% 本程序先生成一个“Blocks”信号，然后加上高斯白噪声，再用'db3'小波进行分解，
% 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。
% 注：在该程序中，用到了子程序 GWNoisy.m，
% 该程序请读者
www.eeworm.com/read/419410/10870510
c send_data_signo.c
// 示例利用信号传递数据，本程序发送数据
// 选项-d 后跟待传递的数据，选项-s 后跟待发送的信号，选项-p 后跟目的进程ID
#include
#include
#include
int main(int argc, char ** argv)
{
union sigval value;
int si
www.eeworm.com/read/419165/10882367
m f8_2.m
%实验信号
N=1024;
t=1:N;
%%外环故障信号
fid=fopen('I3CH4.dat','r');
sig=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
%归一化
sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1);
%采样频率
fs=10000;
%时域波形
figure(1)
plot(t/fs,sig);
x
www.eeworm.com/read/466855/7022074
m exa130401.m
%-------------------------------------------------------------------------
% exa130401
% 本程序先生成一个“Blocks”信号，然后加上高斯白噪声，再用'db3'小波进行分解，
% 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。
% 注：在该程序中，用到了子程序 GWNoisy.m，
% 该程序请读者
www.eeworm.com/read/178607/7085983
m exp4_3.m
clear;
clf;
clc;
%—— 产生随机‘0’，‘1’信号序列
N=2000;
N1=20;
fc=3;
T=1;
h=1/2;
data_bit=randint(1,N);
%——将信号序列转换为基上的向量值
for i=1:N-1
if data_bit(1,i)==1
I(1,i)=1;