代码搜索：信号功率
找到约 10,000 项符合「信号功率」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/37144/1068587
c 步进电机.c
/*-----------------------------------------------
名称：步进电机
日期：2009.5
修改：无
内容：1、本程序用于测试4相步进电机常规驱动
2、需要用跳帽或者杜邦线把信号输出端和对应的步进电机信号输入端连接起来
3、速度不可以调节的过快，不然就没有力矩转动了
4、按s4（设置成独
www.eeworm.com/read/37144/1068642
c 步进电机.c
/*-----------------------------------------------
名称：步进电机
日期：2009.5
修改：无
内容：1、本程序用于测试4相步进电机常规驱动
2、需要用跳帽或者杜邦线把信号输出端和对应的步进电机信号输入端连接起来
3、速度不可以调节的过快，不然就没有力矩转动了
4、按s4（设置成独
www.eeworm.com/read/483857/1274485
m lms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0002;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/483857/1274487
m signlms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0001;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/457708/1595022
m ex050800.m
% 第五章: 例5.8: 高分辨率频谱
%
% 基于信号x(n)的100个样本的高分辨率频谱
subplot(1,1,1)
n=[0:1:99];
x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);
subplot(2,1,1);stem(n,x);title('信号x(n), 0
www.eeworm.com/read/235521/4650670
c wave_measure.c
//十．测低频信号周期/频率的一个程序
/************测低频信号周期的一个程序***********/
// 经过数学变换后就可以用来测频率
// 思路：数一个周期中有多少个2ms,用count放这个计数值
// 当然亦可数有多少个10ms，那样精度稍差。
/**************************************/
#include
www.eeworm.com/read/341597/3248021
m ex050800.m
% 第五章: 例5.8: 高分辨率频谱
%
% 基于信号x(n)的100个样本的高分辨率频谱
subplot(1,1,1)
n=[0:1:99];
x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);
subplot(2,1,1);stem(n,x);title('信号x(n), 0
www.eeworm.com/read/332396/3398662
m lms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0002;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/332396/3398664
m signlms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0001;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/312898/3647567
m lms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0002;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig