代码搜索：信号功率
找到约 10,000 项符合「信号功率」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/215953/15032979
m hc327.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.2.7程序hc327
% 信号序列的DTFT
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
n = 0:10; x = (0.8*exp(j*pi/3)).^n; % 给定输入序列x
k = -200:200; w = (pi/100)*k; % 很密的频率下标和频率向量
www.eeworm.com/read/207335/15274812
m firhamming_lpf.m
%writen by Ziwei Chen
clc;clear all;close all;
%产生模拟信号x(t)
t=[0:0.00001:1];
f1=200;f2=1800;f3=3000;
xt=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)+sin(2*pi*f3*t);
h1=figure;
set(h1,'name','进行滤波的输入信号');
subplot(2,1
www.eeworm.com/read/206285/15297048
m mazi.m
close all
clear all
echo on
a=[20*randn(1,20),randn(1,480)];%信号样本序列
n=64;
[sqnr,a_quan,code]=u_pcm(a,n);
pause %按任意键可看到信号量化噪声比
sqnr
pause %按任意键可看到前5个输入值
a(1:5)
pause %按任意键可看到前5个量化值
a_qua
www.eeworm.com/read/7282/114527
c sh503.c
#include
#include
#define uchar unsigned char
#define uint unsigned int
/*输出给舵机的控制信号：周期18ms，脉宽由原始控制信号输入脉宽和陀螺反馈输入脉宽计算得到的
方波*/
sbit P1_2=P1^2;
//sbit EXF2=T2CON^6; /*T2外
www.eeworm.com/read/17578/739705
m lms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0002;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/17578/739707
m signlms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0001;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/17872/763650
m lms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0002;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/17872/763652
m signlms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0001;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/18028/771075
matlab
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0002;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/18028/771077
matlab
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0001;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig