代码搜索：信号功率

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m encodeaudio.m

function [output,C, L] = encodeAudio(input) % 编码输入的音频信息 % 输入： 原始的音频信号 % 输出： 编码以后的压缩信号 % 小波变换分解 (3级的小波变换) % 定义小波的采用的滤波器 wavelet = 'dB10'; level = 3; % 3级的小波分解 % 函数说明： % C: 小波变换系数 [CA3 C
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m fir-delay.m

%整数延时n个单位 function y=delay(x,n,d,t);%x为信号，n为整数延时，d是分数延时，t是FIR滤波器的阶数。 x=[1,2,4,6,5,4,7]; n=2; d=0.3; t=4; h=[zeros(1:n-1),1]; a=conv(x,h); c=a(1:length(x)); %信号a分数延时 s=1,m=1; for i=0:t;
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txt fsk调制解调程序.txt

clear all close all i=10;%基带信号码元数 j=5000; a=round(rand(1,i));%产生随机序列 t=linspace(0,5,j); f1=10;%载波1频率 f2=5;%载波2频率 fm=i/5;%基带信号频率 B1=2*f1;%载波1带宽 B2=2*f2;%载波2带宽 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
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txt fsk调制解调程序.txt

clear all close all i=10;%基带信号码元数 j=5000; a=round(rand(1,i));%产生随机序列 t=linspace(0,5,j); f1=10;%载波1频率 f2=5;%载波2频率 fm=i/5;%基带信号频率 B1=2*f1;%载波1带宽 B2=2*f2;%载波2带宽 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
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c fastcon.c

/*********************************************************************** FASTCON.C - 使用FFT实现快速卷积 该程序利用FFT实现快速卷积运算. 卷积实现一个35阶FIR低通滤波器的响应分析, FIR滤波器参数存放在变量 fir_lpf35中, 输入信号为两个不同频率的信号迭加.此滤波器的阻带衰耗 为
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m sim_main.m

%发送和接收合在一块的程序 %修改于2004/11/29 %评注：信噪比较低时会出现误码率，加上扩频码（barker码13）低占空比情况下也具有较好的性能 %发送BPSK信号 %适合于CM3和CM4信道，估计时每80ns平均一次 %======================发送信号部分=========================== clear; %＝＝＝
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m hc455.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.5.5程序hc455 % 连续信号频谱计算中含直流和多个正余弦分量的算例 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % for i= 1:2 N=input('N= '); T=0.2;n=1:N; % 原始数据 DOmega=2*pi/(N*T);
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m hc324.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.2.4程序hc324 % 信号序列的DTFT % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % x=[2,-1,1,1];nx=0:3; % 给定x序列 K=64;dw=2*pi/K; % 确定频率分辨率dw k=floor((-K/2+0.5):(
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m hc327.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.2.7程序hc327 % 信号序列的DTFT % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % n = 0:10; x = (0.8*exp(j*pi/3)).^n; % 给定输入序列x k = -200:200; w = (pi/100)*k; % 很密的频率下标和频率向量
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m hc732.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.3.2程序hc732 % 几种窗函数的形状比较 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=45; n=1:N; beta=5.658; % 给出窗函数长度和自变量序列 wdrc=boxcar(N); % 调用信号处理工具箱中的六种窗
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