代码搜索：信号功率
找到约 10,000 项符合「信号功率」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/284606/8913775
txt 1.txt
demoautocorrelation 用来显示用自相关函数来估计功率谱密度（没有用FFT,只是用了DFT，）
其中调用mysave文件
1：改动其中的数据点数，可以发现
短序列时功率谱密度估计很不准确。
2：查看autocorrelation函数，可以发现
用自相关函数来估计时，实际上所估计的自相关函数在范围之外都为0，这样造成信息的偏差。
period 用来显示用周期图法来估计功率 ...
www.eeworm.com/read/354736/10330138
m cal_psd.m
% MATLAB 7 辅助信号处理技术与应用
% 经典功率谱估计 293
% 6.2.1 相关函数估计 293
% 6.2.2 基于直接法的功率谱估计 299
% 6.2.3 基于间接法的功率谱估计 302
% 6.2.4 基于改进直接法的功率谱估计 303
% 6.2.5 基于多窗口法的功率谱估计 309
% 6.3 基于参数建模的功率谱估计 311
% 6.3.1
www.eeworm.com/read/292491/7077569
m answer2.m
%根据100年间每年12个月记录到的太阳黑子出现次数的平均值求太阳黑子的活动周期
clear all;
%100年间记录的太阳黑子出现平均数
x=[101 82 66 35 31 7 20 92 154 125 85 68 38 23 10 24 83 132 131 118 90 67 60 47 41 21 16 6 4 7 14 34 45 43 48 42 28 10 8 2 0 1
www.eeworm.com/read/321814/13398358
dat sd_xl.dat
1.本月正向有功总最大需量
2.本月正向有功尖最大需量
3.本月正向有功峰最大需量
4.本月正向有功平最大需量
5.本月正向有功谷最大需量
6.本月反向有功总最大需量
7.本月反向有功尖最大需量
8.本月反向有功峰最大需量
9.本月反向有功平最大需量
10.本月反向有功谷最大需量
11.上月正向有功总最大需量
12.上月正向有功尖最大需量
13.上月正向有 ...
www.eeworm.com/read/210861/15190860
txt 1.txt
demoautocorrelation 用来显示用自相关函数来估计功率谱密度（没有用FFT,只是用了DFT，）
其中调用mysave文件
1：改动其中的数据点数，可以发现
短序列时功率谱密度估计很不准确。
2：查看autocorrelation函数，可以发现
用自相关函数来估计时，实际上所估计的自相关函数在范围之外都为0，这样造成信息的偏差。
period 用来显示用周期图法来估计功率 ...
www.eeworm.com/read/475280/6795530
txt cardesign结论.txt
"任务1"
"汽车驱动桥位置等于前置"
"发动机功率等于80"
"发动机位置等于前置"
"发动机燃料供给方式等于化油器"
"发动机点火方式等于触点式"
"车身流线等于普通流线型"
www.eeworm.com/read/463564/7178237
m sigshift.m
function [y,n] = sigshift(x,m,n0)
% 执行信号移位：y(n) = x(n+n0) %后的内容为注释内容
%调用方式：[y,n] = sigshift(x,m,n0)
n = m+n0; y = x;
www.eeworm.com/read/324163/13280721
m projct.m
% 求2信号内积。T：持续时间。N：采样点数。
function A=projct(f1,f2,T,N)
A=0;
for i=1:N
A=A+f1(i)*f2(i);
end
A=A*T/N;
www.eeworm.com/read/320188/13431286
txt 操盤手寻找领涨股的简单方法.txt
寻找领涨股的简单方法：
用"特色功能"里的"阶段行情统计"非常容易找到它们,当对板块进行阶段行情统计后,再点涨跌幅,按大小排序,排在前几位的,一定是令先于大盘发出B点的板块,同理,对该板块的个股也进行阶段行情统计,排在前几位的个股,一定是领涨股.如此,只用两步就找到它们了,这样既简单又快捷.只要是领涨的就一个都跑不掉.
大盘发出信号后,统计的起始时间提前15天即可。 ...