代码搜索:余弦波
找到约 8,535 项符合「余弦波」的源代码
代码结果 8,535
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txt 提升法97经典程序.txt
提升法97经典程序
%% 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换
%% 注1: 采用标准正交方法,对行列采用不同矩阵(和matlab里不同)
%% 注2: 为了保证正交,所有边界处理,全部采用循环处理
%% 注3: 正交性验证,将单位阵带入函数,输出仍是单位阵(matlab不具有此性质)
%% 注4: 此程序是矩阵实现,所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置
...
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m music.m
%8元均匀线阵,6个入射信号分别以W1,W2,W3,W4,W5,W6的角度入射,利用MUSIC(多重
%信号分类法)进行波达方向估计
%function y = MUSIC(u)
N = 2000;%采样数
%6个入射波方向
w1 = 10*pi/180;
w2 = 50*pi/180;
w3 = 30*pi/180;
w4 = 60*pi/180;
w5 = 45*pi/180
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txt readme.txt
EP1C12的GWADDA板A口/B口基于DDS的正弦波移相信号发生器(直接VHDL设计)
1、打开GW48PK2系统的电源,
注意打开系统的+/-12V电源开关(在系统左上侧),
2、将GW48系统左下角的拨码开关的“4”向下拨,其余向上。
3、用QuartusII下载2中的DDS_VHDL.SOF,到EP1C12-Q240c8
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txt sin.txt
正弦波的源程序:
(一),用到的函数
1,f2t函数
function x=f2t(X)
global dt df t f T N
%x=f2t(X)
%x为时域的取样值矢量
%X为x的傅氏变换
%X与x长度相同并为2的整幂
%本函数需要一个全局变量dt(时域取样间隔)
X=[X(N/2+1:N),X(1:N/2)];
x=ifft(X)/dt;
end
2,t
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m example2_3_1.m
load leleccum; %装载信号
s=leleccum(1:3920);
ls=length(s);
[cA1,cD1]=dwt(s,'db1'); %采用db1基本小波来分解信号
A1=upcoef('a','cA1','db1',1,ls); %第三步中产生的系数cA1和cD1构造第一层的低频和高频(A1和D1)系数
D1=upcoef('d','cD1','db1',1,l
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txt readme.txt
遗传算法优化小波神经网络的源程序
主程序清单如下
1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m
2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数)
3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)
直接运行2,3
图清单:
优化前后的误差图: wnn_mse.f
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m q607.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第六章例6.7程序q607
% 方波表为多阶正弦波之和
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
t = 0:.01:2*pi; % 设定一个时间数组,有101个点
y = sin(t);plot(t,y),figure(gcf),pause% 频率为w=1(f=1/2π)的正弦基波
y = sin(t)
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m example2_3_1.m
load leleccum; %装载信号
s=leleccum(1:3920);
ls=length(s);
[cA1,cD1]=dwt(s,'db1'); %采用db1基本小波来分解信号
A1=upcoef('a','cA1','db1',1,ls); %第三步中产生的系数cA1和cD1构造第一层的低频和高频(A1和D1)系数
D1=upcoef('d','cD1','db1',1,l
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txt 基于fpga的自治型spwm波形发生器的设计 .txt
基于FPGA的自治型SPWM波形发生器的设计
http://www.ee365.cn 2005-10-12 18:37
正弦脉宽调制(SPWM)技术在以电压源逆变电路为核心的电力电子装置中有着广泛的应用,如何产生SPWM脉冲序列及其实现手段是PWM技术的关键。利用模拟比较法,对三角载波与正弦调制波进行比较,即可产生SPWM脉冲;利用数字算法和定时逻辑,也可产生SPWM脉冲[5 ...
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txt readme.txt
遗传算法优化小波神经网络的源程序
主程序清单如下
1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m
2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数)
3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)
直接运行2,3
图清单:
优化前后的误差图: wnn_mse.f