代码搜索:余弦波

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代码结果 8,535
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m main_duffing.m

% Duffing 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn
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m main_rossler.m

% Rossler 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn
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m main_lorenz.m

% Lorenz 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn %
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m filtercoefficience.m

function [h0,h1,g0,g1]=filtercoefficience()%采用二项式正交小波滤波器 h0=[0.48296 0.83652 0.22414 -0.12941];%选用N为3的最小相位 N=length(h0); for k=0:(N-1) h1(k+1)=-(-1)^k*h0(N-k); g0(k+1)=h0(N-k); end for
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m main_duffing.m

% Duffing 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc cle
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m main_duffing2.m

% Duffing2 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc cl
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m main_rossler.m

% Rossler 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc cle
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m main_lorenz.m

% Lorenz 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clea
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m program_13_02.m

% 当前延拓模式是补零 % 产生高斯白噪声 init = 2055415866; randn('seed',init); x = randn(1,1000); % 使用db3小波对x进行2层分解 [c,l] = wavedec(x,2,'db3'); % 在第1层和第2层估计系数的标准差 % 既然x是方差为1的高斯白噪声,那么估计值应接近1 sd1=wnoisest(c,l,1:
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m program_10_05.m

% 对于一维信号 s = 2^10; w = 'db1'; % 计算小波分解的最大尺度,规则时最大尺度至少一个系数正确 l1 = wmaxlev(s,w) % 改变小波 w = 'db7'; % 计算最大分解尺度 l2= wmaxlev(s,w) % 对于二维信号 s = [2^9 2^7]; w = 'db1'; % 计算最大分解尺度 l3 = wmaxlev(s,