代码搜索:余弦波

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代码结果 8,535
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m program_10_05.m

% 对于一维信号 s = 2^10; w = 'db1'; % 计算小波分解的最大尺度,规则时最大尺度至少一个系数正确 l1 = wmaxlev(s,w) % 改变小波 w = 'db7'; % 计算最大分解尺度 l2= wmaxlev(s,w) % 对于二维信号 s = [2^9 2^7]; w = 'db1'; % 计算最大分解尺度 l3 = wmaxlev(s,
www.eeworm.com/read/447711/7546395

m program_09_14.m

% 对于一维信号 s = 2^10; w = 'db1'; % 计算小波分解的最大尺度,规则时最大尺度至少一个系数正确 l1 = wmaxlev(s,w) % 改变小波 w = 'db7'; % 计算最大分解尺度 l2= wmaxlev(s,w) % 对于二维信号 s = [2^9 2^7]; w = 'db1'; % 计算最大分解尺度 l3 = wmaxlev(s,
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m main_duffing.m

% Duffing 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn
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m main_rossler.m

% Rossler 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn
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m main_lorenz.m

% Lorenz 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn %
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m main_duffing.m

% Duffing 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc cle
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m main_duffing2.m

% Duffing2 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc cl
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m main_rossler.m

% Rossler 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc cle
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m main_lorenz.m

% Lorenz 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clea
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m m0703.m

t=-5:0.001:5; x1=sinc(t); %生成一个正弦波 x2=sawtooth(10*t,0.5); y1=x1+x2; y2=x1.*x2; y3=fliplr(t); y4=sum(x2); subplot(2,2,1) plot(t,y1);title('信号和') subplot(2,2,2) plot(t,y2);title('信号积') sub