代码搜索:余弦波

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代码结果 8,535
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m bpsk_cw.m

%BPSK的CW分析 figure(44) hold on; clear df=0.15; fs=20;%20MHz fc=2; rb=0.2; ts=1/fs; m=256;%m是码元数,自己随便定义 n=40;%n是每个码元取点数,即对应的正弦波4个周期取多少个点 a=sj(m,n); %sj(m,n)的解释参见sj.m,sj(m,20)的作用相当于上面的for循环
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m bpsk_wave.m

%BPSK信号的产生 figure (74); clear df=0.15; fs=20;%20MHz fc=2; rb=0.2; ts=1/fs; m=100;%m是码元数,自己随便定义 n=80;%n是每个码元取点数,即对应的正弦波4个周期取多少个点 a=sj(m,n); %sj(m,n)的解释参见sj.m,sj(m,20)的作用相当于上面的for循环 t=0:1:m*
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m bpsk_ph.m

%BPSK并频谱分析 %产生频率调制信号 %被调信号为m(t)=sinc(2*pi*20*t),Fm=20,Fc=200,Fs=2000,Kf=100 clear; df=0.25; fs=20;%20MHz fc=2; rb=0.2; ts=1/fs; m=10;%m是码元数,自己随便定义 n=40;%n是每个码元取点数,即对应的正弦波4个周期取多少个点 a=sj(m,n)
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m main_duffing.m

% Duffing 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn % % 方程表达式
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m main_rossler.m

% Rossler 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn % % 方程表达式
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m main_lorenz.m

% Lorenz 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn % % 方程表达式 %
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m main_duffing.m

% Duffing 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn
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m main_rossler.m

% Rossler 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn
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m main_lorenz.m

% Lorenz 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn %
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m 例程9-14.m

% 对于一维信号 s = 2^10; w = 'db1'; % 计算小波分解的最大尺度,规则时最大尺度至少一个系数正确 l1 = wmaxlev(s,w) % 改变小波 w = 'db7'; % 计算最大分解尺度 l2= wmaxlev(s,w) % 对于二维信号 s = [2^9 2^7]; w = 'db1'; % 计算最大分解尺度 l3 = wmaxlev(s,