代码搜索：余弦波

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m program_13_06.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %对上述信号进行图示 su
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m program_19_01.m

clear; %装入原图像1 load woman; I=X; %小波函数 type = 'db1'; % 2维离散Daubechies小波变换 [CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type); C1 = [CH1 CV1 CD1]; %系数矩阵大小 [length1, width1] = size(CA1); [M1, N1] = siz
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m melp_bpva.m

%Bandpass Voicing Analog %Precondition: s(1:360) 是输入的语音信号;intP是前一帧和当前帧的整数基音;intR是对应的相关系数 % smooth是平滑滤波器的状态,full_wave是全波整形滤波器的状态,melp_bands(1:180)是五个带通信号 % 在上一帧的结果,melp_
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m exam10_5.m

clc; clear; % 对于一维信号 s = 2^10; w = 'db1'; % 计算小波分解的最大尺度，规则时最大尺度至少一个系数正确 l1 = wmaxlev(s,w) % 改变小波 w = 'db7'; % 计算最大分解尺度 l2= wmaxlev(s,w) % 对于二维信号 s = [2^9 2^7]; w = 'db1'; % 计算最大分解尺度 l
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m wave_com3.m

function pic=wave_com3(pic,scale) %用法: pic=wave_com(pic,scale) %功能：将输入的参数pic进行scale级的小波合成并输出结果 %与wave_decom功能正好相反 %M,N为输入参数pic的尺寸（行数和列数） [M,N]=size(pic); %一共作scale级小波分解，因此变量i从1一直增加到scale for
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m draw1points1back16.m

function draw1pointsback16(n,band) %函数作用为对k-l变换结果进行小波零树编码及非线性量化编码 band16_save=zeros(32*n,32); v16_my1=zeros(32,32); v16_my2=zeros(32,32); v16_my3=zeros(32,32); v16_my4=zeros(32,32); %根据band(谱
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m waverec2_spiht.m

function pic=waverec2_SPIHT(pic,wavename,scale) %用法: pic=wave_com(pic,scale) %功能：将输入的参数pic进行scale级的小波合成并输出结果 %与wave_decom功能正好相反 %M,N为输入参数pic的尺寸（行数和列数） [M,N]=size(pic); %一共作scale级小波分解，因此变量i从1一直
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www.eeworm.com/read/200626/15428392

m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
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m exm06021_2.m

t=(0:pi/100:pi)'; %长度为101的时间采样列向量 y1=sin(t)*[1,-1]; %包络线函数值，是（101x2）的矩阵 y2=sin(t).*sin(9*t); %长度为101的调制波列向量 t3=pi*(0:9)/9; % y3=sin(t3).*sin(9*t3);plot(t
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htm subject_15745.htm

序号：15745 发表者：胡凯波 发表日期：2002-09-20 22:37:36 主题：想补一补C++基础，哪本书好？ 内容：   看了VC的一些书和《深入浅出MFC》，感觉基础太差，想补补C++，请帮推荐两本书，谢谢！！ 返回上页
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