代码搜索：余弦波

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代码结果 8,535
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m exm06021_2.m

t=(0:pi/100:pi)'; %长度为101的时间采样列向量 y1=sin(t)*[1,-1]; %包络线函数值，是（101x2）的矩阵 y2=sin(t).*sin(9*t); %长度为101的调制波列向量 t3=pi*(0:9)/9; % y3=sin(t3).*sin(9*t3);plot(t
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c file11.c

// 该信号源可以产生 多种波形，包括：占空比为1:1的方波，频率可调节（1 -- 50 Hz) // 调制波，载波频率为1k，备调制频率 (1 -- 50 Hz) // 高频信号 : 高电平 5V， 低电平 0V 频率 500K; // 按键key3 选择 输出波形方式 1 ->载波(LED3亮,LED1指示输出) //
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asm setup.asm

;文件名: setup.asm ;作 者; 谢煜波 ;Emailv: xieyubo@126.com ;此setup程序完成boot未完成的启动工作， ;包括从BIOS中读出系统信息存放在指定位置 ;初始化GDT,LDT表，完成从保护模式到实模式的转换 ;实模式的代码也由此程序读入 [BITS 16] [ORG 0x0100] ;---------
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m f11_10.m

clear; %装入原图像1 load woman; I=X; %小波函数 type = 'db1'; % 2维离散Daubechies小波变换 [CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type); C1 = [CH1 CV1 CD1]; %系数矩阵大小 [length1, width1] = size(CA1); [M1, N1] = siz
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m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
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m classification_ls_svmlab.m

% 支持向量机用于多类模式分类 - 必须选择最优参数 gam,sig2 % 工具箱：LS_SVMlab % 使用平台：Matlab6.5 % 作者：陆振波，海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clea
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m mn.m

%MN最小范数算法10阵元等距阵波达方向估计（d=λ/2） clear w1=pi/4; w2=-pi/3; w3=pi/4.5; w4=-pi/3.5; kp=2048; a1=[exp(-j*pi*sin(w1)*[0:9])].'; a2=[exp(-j*pi*sin(w2)*[0:9])].'; a3=[exp(-j*pi*sin(w3)*[0:9])].'; a4=[
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m 例程19-1.m

clear; %装入原图像1 load woman; I=X; %小波函数 type = 'db1'; % 2维离散Daubechies小波变换 [CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type); C1 = [CH1 CV1 CD1]; %系数矩阵大小 [length1, width1] = size(CA1); [M1, N1] = siz
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m exam10_5.m

clc; clear; % 对于一维信号 s = 2^10; w = 'db1'; % 计算小波分解的最大尺度，规则时最大尺度至少一个系数正确 l1 = wmaxlev(s,w) % 改变小波 w = 'db7'; % 计算最大分解尺度 l2= wmaxlev(s,w) % 对于二维信号 s = [2^9 2^7]; w = 'db1'; % 计算最大分解尺度 l
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m f11_10.m

clear; %装入原图像1 load woman; I=X; %小波函数 type = 'db1'; % 2维离散Daubechies小波变换 [CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type); C1 = [CH1 CV1 CD1]; %系数矩阵大小 [length1, width1] = size(CA1); [M1, N1] = siz
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