代码搜索：余弦波

找到约 8,535 项符合「余弦波」的源代码

代码结果 8,535
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m examp13_6.m

clc; clear; %设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,sqrt(snr),init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd1=wden(s,'heursure','s','one',3,'sy
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www.eeworm.com/read/268544/11136122

txt mob_branch.txt

// 枯树枝召唤怪物设定 // MobID, MobName(Dummy), Rate // 怪物 ID, 怪物名称(Dummy), 准确率(*10000) [500000=50% / 1000000=100%] // 怪物 ID 0 时确认为当怪物选择失败时召还的怪物 ID // 若写入未实装的怪物会造成错误 // 注意若怪物出理在登入口附近可能会造成不能进出的情况 0,波利,1
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m 10-9.m

load woman; %打开原始图像 imshow(X,map); % X包含原始图像信息. % map包含打开的色图 nbcol = size(map,1); [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); % 对图像X执行单层分解，小波为db1 cod_X = wcodemat(X,nbcol); cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
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m f14_5.m

%装载数据 load sample.dat -ascii; xdata=sample; %d2小波进行5层分解 %一维小波分解 [c,l] = wavedec(xdata,5,'db2'); %重构第1-4层细节系数 d5 = wrcoef('d',c,l,'db2',5); d4 = wrcoef('d',c,l,'db2',4); d3 = wrcoef('d',c,l,'d
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www.eeworm.com/read/334943/12560542

m 10-9.m

load woman; %打开原始图像 imshow(X,map); % X包含原始图像信息. % map包含打开的色图 nbcol = size(map,1); [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); % 对图像X执行单层分解，小波为db1 cod_X = wcodemat(X,nbcol); cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
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www.eeworm.com/read/300378/13917028

m program_09_06.m

% 装载正交小波相关的尺度滤波器 load db10; subplot(321); stem(db10); title('db10 低通滤波器'); % 计算二次镜像滤波器 qmfdb10 = qmf(db10); subplot(322); stem(qmfdb10); title('QMF db10 滤波器'); % 检查频率条件（对于正交很有必要），对于每个频率点： % a
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www.eeworm.com/read/300378/13917098

m program_04_01.m

%% 本程序采用Mallat算法对信号进行小波分析 clc;clear; %% 1.正弦波定义 f1=50; % 频率1 f2=100; % 频率2 fs=2*(f1+f2); % 采样频率 Ts=1/fs; % 采样间隔 N=120; % 采样点数 n=1:N; y=sin(2*pi*f1*n*Ts)+sin(2*pi*f2*n*Ts
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www.eeworm.com/read/235003/14089254

m examp13_6.m

clc; clear; %设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,sqrt(snr),init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd1=wden(s,'heursure','s','one',3,'sy
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www.eeworm.com/read/204248/15342909

m main_rbf.m

% 混沌时间序列的 rbf 预测(一步预测) -- 主函数 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者：陆振波，海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear close all %--
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m main_rbf_multisteppred.m

% 混沌时间序列的 rbf 预测(多步预测) -- 主函数 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者：陆振波，海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear close all %--
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