代码搜索:余弦波

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代码结果 8,535
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m main_embeddingdimension_cao.m

% Cao方法计算混沌时间吸引子的嵌入维 - 主函数 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear close all %------
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m xiaobo.m

function [A1,D1,D2,D3,D4,D5,D6,D7,D8,D9,D10] =xiaobo( s,level ) %几种小波 %dmey dbN haar 行 %sym coif bior rbio不行 A1=zeros(length(s),1); D1=zeros(length(s),1); D2=zeros(length(s),1);
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m main_kolmogoroventropy_stb.m

% 计算混沌时间序列Kolmogorov熵的STB算法 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn % 参考文献: % Schouten J C,Takens F,van d
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m main_rbf.m

% 混沌时间序列的 rbf 预测(一步预测) -- 主函数 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear all close all %----------
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m main_correlationdimension_gp.m

% G-P 算法求关联维(输入时间序列数据) % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear all close all %-----
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m main_volterra.m

% 混沌时间序列的 volterra 预测(一步预测) -- 主函数 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear all close all %-----
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m main_lyapunovspectrum_bba1.m

% 计算混沌时间序列Lyapunov指数谱的BBA算法 - Henon序列 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn % 参考文献: % Brown R
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m main_embeddingdimension_fnn.m

% 假近邻算法求嵌入维 (False Nearest Neighbors, FNN) % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn % % 参考文献: M.B.Kennel, R
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m main_embeddingdimension_cao.m

% Cao方法计算混沌时间吸引子的嵌入维 - 主函数 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear all close all %-------------
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m 10-9.m

load woman; %打开原始图像 imshow(X,map); % X包含原始图像信息. % map包含打开的色图 nbcol = size(map,1); [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); % 对图像X执行单层分解,小波为db1 cod_X = wcodemat(X,nbcol); cod_cA1 = wcodemat(cA1,n