代码搜索:余弦波
找到约 8,535 项符合「余弦波」的源代码
代码结果 8,535
www.eeworm.com/read/357662/10203436
m 例程9-6.m
% 装载正交小波相关的尺度滤波器
load db10;
subplot(321); stem(db10); title('db10 低通滤波器');
% 计算二次镜像滤波器
qmfdb10 = qmf(db10);
subplot(322); stem(qmfdb10); title('QMF db10 滤波器');
% 检查频率条件(对于正交很有必要),对于每个频率点:
% a
www.eeworm.com/read/357595/10205197
m f10_7.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用sure阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%显示信号波形
www.eeworm.com/read/357171/10214142
m 10-9.m
load woman;
%打开原始图像
imshow(X,map);
% X包含原始图像信息.
% map包含打开的色图
nbcol = size(map,1);
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1');
% 对图像X执行单层分解,小波为db1
cod_X = wcodemat(X,nbcol);
cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
www.eeworm.com/read/356701/10222860
txt xiaobo.txt
%bp网络的第一阶段学习期(训练加权系数wki,wij)
%初始化
clear
disp('小波神经网络建立轧制力模型')
lr=input('学习速率lr=');
err_goal=input('目标误差平方err_goal=');
im=input('学习速率增长系数im=');
dm=input('学习速率减小系数dm=');
er=input('最大误差率er=');
d
www.eeworm.com/read/355155/10290624
txt 第10章 simulink.txt
10.1Simulink交互式仿真集成环境
Simulink模型的建立
Simulink仿真
Simulink简单实例演示
simulink命令打开simulink模块库浏览器
单击source子库,各种信源模块
新建,单击信源sine wave正弦波信源左键拖动,sink信宿库scope示波器拖动,
将信源输出端连接到示波器输入端(信源+ctrl+示波器),双击示波器,再次star
www.eeworm.com/read/161995/10348402
m f14_5.m
%装载数据
load sample.dat -ascii;
xdata=sample;
%d2小波进行5层分解
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(xdata,5,'db2');
%重构第1-4层细节系数
d5 = wrcoef('d',c,l,'db2',5);
d4 = wrcoef('d',c,l,'db2',4);
d3 = wrcoef('d',c,l,'d
www.eeworm.com/read/425287/10365405
m f14_5.m
%装载数据
load sample.dat -ascii;
xdata=sample;
%d2小波进行5层分解
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(xdata,5,'db2');
%重构第1-4层细节系数
d5 = wrcoef('d',c,l,'db2',5);
d4 = wrcoef('d',c,l,'db2',4);
d3 = wrcoef('d',c,l,'d
www.eeworm.com/read/279105/10464048
m sinefft.m
%***************1.正弦波****************%
fs=100;%设定采样频率
N=128;
n=0:N-1;
t=n/fs;
f0=10;%设定正弦信号频率
%生成正弦信号
x=5*sin(2*pi*f0*t)+sin(2*pi*2*f0*t)+1.6*sin(2*pi*3*f0*t)+1*sin(2*pi*4*f0*t)+0.6*sin(2*pi*5*
www.eeworm.com/read/160251/10549356
m 例程9-6.m
% 装载正交小波相关的尺度滤波器
load db10;
subplot(321); stem(db10); title('db10 低通滤波器');
% 计算二次镜像滤波器
qmfdb10 = qmf(db10);
subplot(322); stem(qmfdb10); title('QMF db10 滤波器');
% 检查频率条件(对于正交很有必要),对于每个频率点:
% a
www.eeworm.com/read/160248/10550247
m f14_5.m
%装载数据
load sample.dat -ascii;
xdata=sample;
%d2小波进行5层分解
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(xdata,5,'db2');
%重构第1-4层细节系数
d5 = wrcoef('d',c,l,'db2',5);
d4 = wrcoef('d',c,l,'db2',4);
d3 = wrcoef('d',c,l,'d