代码搜索：余弦波
找到约 8,535 项符合「余弦波」的源代码
代码结果 8,535
www.eeworm.com/read/359579/10135561
m main_largestlyapunov_rosenstein2.m
% 计算混沌时间序列 Lyapunov 指数 - Lorenz 吸引子
% 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0
% 作者：陆振波，海军工程大学
% 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页
% 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn
% 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn
clc
clear
close al
www.eeworm.com/read/359579/10135567
m main_largestlyapunov_rosenstein1.m
% 计算混沌时间序列 Lyapunov 指数 - Logistic 序列
% 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0
% 作者：陆振波，海军工程大学
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% 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn
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clc
clear
close al
www.eeworm.com/read/163310/10166573
m wannnpid.m
%Single Neural Net PID Controller based on RBF Wavelet Neural Network Identification
%完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更
%可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力
%输入层加权值进行调整，
clear all;close all;
Jp=0.00
www.eeworm.com/read/357662/10203497
m 例程13-18.m
%装载并显示原始图像
load belmont2;
subplot(1,2,1);image(X);colormap(map);title('原始图像');
%首先利用db3小波对图像X进行2层分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'db3');
%全局阈值
[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('cmp','wv',X);
%压缩处理：对所有高频系数进行同样的
www.eeworm.com/read/357662/10203509
m 例程13-13.m
%装载信号
load leleccum;
%截取信号中的一段[2600，3100]
s=leleccum(2600:3100);
%用小波db3对s进行三层分解
[c,l]=wavedec(s,3,'db3');
%选用全局阈值进行信号压缩处理
thr=40;
[sd,csd,lsd,perf0,perfl2]=wdencmp('gbl',c,l,'db3',3,t
www.eeworm.com/read/357662/10203517
m 例程13-14.m
% 当前延拓模式是补零
% 设置信噪比和随机数种子
snr = 3; init = 2055615866;
% 产生原始信号，并叠加标准高斯白噪声
[xref,x] = wnoise(3,11,snr,init);
% 对x使用sym8小波进行5层分解，得到高频系数。使用SURE阈值、软阈值进行降噪
lev = 5;
xd = wden(x,'heursure','s','one'
www.eeworm.com/read/161995/10348603
m f10_4.m
%装载采集的信号leleccum.mat
load leleccum;
%将信号中第2000到第3450个采样点赋给s
indx=2000:3450;
s=leleccum(indx);
%画出原始信号
subplot(2,2,1);
plot(s);
title('原始信号');
ylabel('幅值 A');
%用db1小波对原始信号进行3层分解并提取系数
[c,l]=w
www.eeworm.com/read/161995/10348612
m f10_8.m
%装载信号
load leleccum;
%截取信号中的一段[2600，3100]
s=leleccum(2600:3100);
%用小波db3对s进行三层分解
[c,l]=wavedec(s,3,'db3');
%选用全局阈值进行信号压缩处理
thr=40;
[sd,csd,lsd,perf0,perfl2]=wdencmp('gbl',c,l,'db3',3,t
www.eeworm.com/read/425287/10365736
m f10_4.m
%装载采集的信号leleccum.mat
load leleccum;
%将信号中第2000到第3450个采样点赋给s
indx=2000:3450;
s=leleccum(indx);
%画出原始信号
subplot(2,2,1);
plot(s);
title('原始信号');
ylabel('幅值 A');
%用db1小波对原始信号进行3层分解并提取系数
[c,l]=w
www.eeworm.com/read/425287/10365748
m f10_8.m
%装载信号
load leleccum;
%截取信号中的一段[2600，3100]
s=leleccum(2600:3100);
%用小波db3对s进行三层分解
[c,l]=wavedec(s,3,'db3');
%选用全局阈值进行信号压缩处理
thr=40;
[sd,csd,lsd,perf0,perfl2]=wdencmp('gbl',c,l,'db3',3,t