代码搜索：余弦波

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代码结果 8,535
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m 例程13-18.m

%装载并显示原始图像 load belmont2; subplot(1,2,1);image(X);colormap(map);title('原始图像'); %首先利用db3小波对图像X进行2层分解 [c,l]=wavedec2(X,2,'db3'); %全局阈值 [thr,sorh,keepapp]=ddencmp('cmp','wv',X); %压缩处理：对所有高频系数进行同样的
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www.eeworm.com/read/284207/8954273

m 例程13-13.m

%装载信号 load leleccum; %截取信号中的一段[2600，3100] s=leleccum(2600:3100); %用小波db3对s进行三层分解 [c,l]=wavedec(s,3,'db3'); %选用全局阈值进行信号压缩处理 thr=40; [sd,csd,lsd,perf0,perfl2]=wdencmp('gbl',c,l,'db3',3,t
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m 例程13-14.m

% 当前延拓模式是补零 % 设置信噪比和随机数种子 snr = 3; init = 2055615866; % 产生原始信号，并叠加标准高斯白噪声 [xref,x] = wnoise(3,11,snr,init); % 对x使用sym8小波进行5层分解，得到高频系数。使用SURE阈值、软阈值进行降噪 lev = 5; xd = wden(x,'heursure','s','one'
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m 例程13-18.m

%装载并显示原始图像 load belmont2; subplot(1,2,1);image(X);colormap(map);title('原始图像'); %首先利用db3小波对图像X进行2层分解 [c,l]=wavedec2(X,2,'db3'); %全局阈值 [thr,sorh,keepapp]=ddencmp('cmp','wv',X); %压缩处理：对所有高频系数进行同样的
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m 例程13-13.m

%装载信号 load leleccum; %截取信号中的一段[2600，3100] s=leleccum(2600:3100); %用小波db3对s进行三层分解 [c,l]=wavedec(s,3,'db3'); %选用全局阈值进行信号压缩处理 thr=40; [sd,csd,lsd,perf0,perfl2]=wdencmp('gbl',c,l,'db3',3,t
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m 例程13-14.m

% 当前延拓模式是补零 % 设置信噪比和随机数种子 snr = 3; init = 2055615866; % 产生原始信号，并叠加标准高斯白噪声 [xref,x] = wnoise(3,11,snr,init); % 对x使用sym8小波进行5层分解，得到高频系数。使用SURE阈值、软阈值进行降噪 lev = 5; xd = wden(x,'heursure','s','one'
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m waveletnnnpid.m

%Single Neural Net PID Controller based on RBF Wavelet Neural Network Identification %完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更 %可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力 %输入层加权值进行调整， clear all;close all; Jp=0.00
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m dwt11.m

%单尺度一维离散小波变换（dwt函数） %装入一维原始信号 load leleccum; s=leleccum(1:3920); ls=length(s); %画出原始信号 subplot(131);plot(s); %函数subplot的作用是在标定位置上建立坐标系 [cA1,cD1]=dwt(s,'db1'); %画出原始信号小波分解的近似分量 subplot(13
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m xuanze.m

%装载实际测量信号 load e:\data\vfa043.dat; s=vfa043(512:1000); ls=length(s); %画出实际测量信号波形 figure(1); plot(s,'LineWidth',2); %用db4小波对信号进行6层分解 [c,l]=wavedec(s,6,'db4'); %对分解结构[c,l]的各层低频部分进行重构 figur
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这是收集的几种常见混沌时间序列matlab实现 1)chua flow 2)duffing flow 3)Rossler flow 4)Lorenz flow 前面的四个微分方程中，用到了路振波编写的四阶Runge-Kutta法对微分方程进行离散化。 5)ikeda flow 6)Mackey_Glass flow 7)logistic map 8)henon map
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