代码搜索：低频振荡

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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h cc2420.h

#ifndef _CC2420_H #define _CC2420_H #include #include #include "common.h" //以下定义15个命令寄存器 #define SNOP 0X00 //空操作，仅为读取状态寄存器 #define SXOSCON 0X01 //开启晶体振荡器（设置X
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www.eeworm.com/read/472394/6876609

c temp_adc_student.c

#include #include #define ON 1 #define OFF 0 #define XTLVLD_BIT 0x80 // OSCXCN.7 晶体振荡器有效标志 #define TC_20MS 18432 // 定时器在 11.0592MHz/12时对应于 // 20ms的嘀答数 sbit rd
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m mapot.m

function y=mapot(i) %i在1与vol之间 y=rand(1,3); Lx=0.1; Ly=0.2; Lz=1; st=0; wc=2*pi*200;%低频范围最高频率为200Hz c0=344; k=wc/c0; lmax=fix(k*Lx/pi); mmax=fix(k*Ly/pi); nmax=fix(k*Lz/pi); vol=(lmax+1)*
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www.eeworm.com/read/284781/8899306

m 例程10-4.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载一维原始信号 load sumsin; s = sumsin; subplot(2,1,1);plot(s); title('原始信号'); % 使用db1进行3层分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(2,1,2);plot(c);title('小波分解结构'); Xlabel(' 低频系数和第3，2，1层的
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www.eeworm.com/read/284781/8899549

m 例程13-17.m

%装载并显示原始图像 load belmont2; subplot(2,2,1); image(X);colormap(map);title('原始图像 ');axis square; disp('压缩前图像的大小：'); whos('X') %对图像进行7层小波分解 [c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7'); %提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数 c
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m 例程10-4.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载一维原始信号 load sumsin; s = sumsin; subplot(2,1,1);plot(s); title('原始信号'); % 使用db1进行3层分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(2,1,2);plot(c);title('小波分解结构'); Xlabel(' 低频系数和第3，2，1层的
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m 例程13-17.m

%装载并显示原始图像 load belmont2; subplot(2,2,1); image(X);colormap(map);title('原始图像 ');axis square; disp('压缩前图像的大小：'); whos('X') %对图像进行7层小波分解 [c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7'); %提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数 c
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www.eeworm.com/read/282790/9060211

m 例程10-4.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载一维原始信号 load sumsin; s = sumsin; subplot(2,1,1);plot(s); title('原始信号'); % 使用db1进行3层分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(2,1,2);plot(c);title('小波分解结构'); Xlabel(' 低频系数和第3，2，1层的
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m 例程13-17.m

%装载并显示原始图像 load belmont2; subplot(2,2,1); image(X);colormap(map);title('原始图像 ');axis square; disp('压缩前图像的大小：'); whos('X') %对图像进行7层小波分解 [c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7'); %提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数 c
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m xuanze.m

%装载实际测量信号 load e:\data\vfa043.dat; s=vfa043(512:1000); ls=length(s); %画出实际测量信号波形 figure(1); plot(s,'LineWidth',2); %用db4小波对信号进行6层分解 [c,l]=wavedec(s,6,'db4'); %对分解结构[c,l]的各层低频部分进行重构 figur
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