代码搜索：传输速率

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m adaptive_power1.m

function [Cn,P]=adaptive_power(H,Ber0,N,Noise,R) % 自适应调制和功率优化分配 % 基于功率梯度最小的QAM 算法 % 输入: % Noise:噪声功率 % N:子载波的个数 % H:通过信道估计得到信道参数向量 % Ber0: 为系统需要的误码率 %R:固定比特速率 % 输出 % Cn:分配给各子载波的比特数 Cn={0,2,4
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m v06_03_dem_2up_arrange.m

% 一个OFDM符号128个有效符号，插入128个虚拟子载波 % 符号率（即有效数据率）fsymbol，而发送速率（需要包括虚拟子载波）2fsymbol % 输入的数据需要2倍的发送数据率，以便进行内插，实现位定时跟踪，即4倍fsymbol采样率的调制信号 % OFDM symbol Nfft=128 points % 一个OFDM符号数据点 Nfft*2 = 256 ， Guard In
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m bp_network5.m

%BP网络的第一阶段学习期（训练加权系数wki,wij） %初始化 lr(1)=0.05;err_goal=0.0001; %lr为学习速率；err_goal为期望误差最小值 max_epoch=2000;a=0.9; %max_epoch为训练的最大次数；a为惯性系数 %提供两组训练集和目标值（4输入，1输出） X T %初始化wki,wij（M为输入
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m bpsk_10.m

clear all; %%生成多载波BPSK信号，每个载波5个信号 %Fc=[5e6,8e6,10e6,12e6,15e6,20e6];%载频 %B = 8e6; %带宽 rb = 1e6; %码元速率 fs = 8e7; %采样频率 lt =4e-4;%时间长度 %f=[5,8,10,12,15,20]; ldata = rb*lt; data = round(rand(1,
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m bpsk_07.m

clear all; %%生成多载波BPSK信号，每个载波5个信号 %Fc=[5e6,8e6,10e6,12e6,15e6,20e6];%载频 %B = 8e6; %带宽 rb = 1e6; %码元速率 fs = 8e7; %采样频率 lt =4e-4;%时间长度 %f=[5,8,10,12,15,20]; ldata = rb*lt; data = round(rand(1,
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m bpsk_04.m

clear all; %%生成多载波BPSK信号，每个载波5个信号 %Fc=[5e6,8e6,10e6,12e6,15e6,20e6];%载频 %B = 8e6; %带宽 rb = 1e6; %码元速率 fs = 8e7; %采样频率 lt =4e-4;%时间长度 %f=[5,8,10,12,15,20]; ldata = rb*lt; data = round(rand(1,
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m v06_03_dem_2up_arrange.m

% 一个OFDM符号128个有效符号，插入128个虚拟子载波 % 符号率（即有效数据率）fsymbol，而发送速率（需要包括虚拟子载波）2fsymbol % 输入的数据需要2倍的发送数据率，以便进行内插，实现位定时跟踪，即4倍fsymbol采样率的调制信号 % OFDM symbol Nfft=128 points % 一个OFDM符号数据点 Nfft*2 = 256 ， Guard In
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m imm3_imm2_singel_kalman.m

%ATC跟踪问题：雷达只提供位置的测量值（经过极坐标到迪卡尔坐标的转换），每个笛卡尔坐标方向均有100m的RMS误差; %样本间隔T=5s,假定飞行速度120m/s,标准转弯速率3度/s,在k=8时开始顺时针转弯90度 %IMM2: one nearly constant velocity model with noise leve foe slow turns % and
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m v06_03_dem_2up_arrange.m

% 一个OFDM符号128个有效符号，插入128个虚拟子载波 % 符号率（即有效数据率）fsymbol，而发送速率（需要包括虚拟子载波）2fsymbol % 输入的数据需要2倍的发送数据率，以便进行内插，实现位定时跟踪，即4倍fsymbol采样率的调制信号 % OFDM symbol Nfft=128 points % 一个OFDM符号数据点 Nfft*2 = 256 ， Guard In
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m bppredict.m

%BP网络非线性分类器主程序 %本程序采用50组非线性分类数据，利用BP网络进行训练分类，输入为2个神经元 %作者：梁霄 %单位：东华大学 信息科学与技术学院 控制理论与控制工程 %最后更新时间：2007.12.31 16:07 clear all; %关闭警告消息 nntwarn off; %隐含层神经元个数 NUMBER1=3; NUMBER2=5; %学习速率
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